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利用数据分析实现更优配送

利用数据分析实现更优配送 贸易趋势
2017-12-12
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导读:DHL EXPRESS:成本核算引擎收集承运人交付的每票货物的信息,从而能够计算盈利能力。(图片:Peter Buxbaum) 近年来,电子商务改变了航空承运人的运营、成本和利润格局。以下是一些因在线
DHL EXPRESS:成本核算引擎收集承运人交付的每票货物的信息,从而能够计算盈利能力。(图片:Peter Buxbaum)

近年来,电子商务深刻改变了航空承运人的运营、成本与利润格局。在线购物的激增促使空运交付方式发生显著变革,主要体现在以下几个方面:

配送模式转变带来的挑战

大量电商订单流向住宅地址,通常仅涉及单票货物配送。相比之下,DHL Express传统的商务对商务(B2B)配送往往包含 6 至 50 票货物,凭借规模效应为承运人创造了显著的成本优势。

此外,住宅地址的投递失败率居高不下,导致承运人耗费大量时间与资金。主要原因在于居民白天通常不在家,而企业则全天营业,接收更为便捷。

数据驱动的成本核算引擎:Insight

鉴于数据普及及商业智能处理能力的提升,DHL Express 于 2009 年基于Teradata分析平台启动了全球成本核算引擎"Insight"的开发。为适应电商新现实,该系统目前正在升级,预计于 2019 年初完成。

Insight 核心功能在于收集每票货物的成本与收入数据,从而精准计算盈利能力。系统将分散数据整合至统一平台,不仅便于从大数据集中提取可操作信息,更为全公司提供了唯一的事实依据版本。

DHL Express 业务控制副总裁 Graeme Aitken 在 Teradata 会议上指出:“与 B2B 相比,商务对消费者(B2C)配送涉及不同的成本算法。B2C 成本更高、收入更低,但客户却期望快速且免费的配送服务。”

创新交付解决方案

为应对挑战,DHL Express 推出了多项创新项目:

  • 按需配送:通过短信或邮件向客户提供多种选项,包括在家签收、在线授权留置、要求暂存或指示送至邻居家。
  • 智能储物柜:公司在邮局或超市等地大力投资储物柜网络,客户凭代码自助取件。这一模式在欧洲已趋成熟,在美国也正逐渐普及。
  • 汽车后备箱配送:德国,DHL Express 率先推出向汽车配送服务。系统定位车辆后,司机利用一次性代码打开后备箱完成投递。

Aitken 强调:“这些服务不额外收费。”此举实现了公司与客户的双赢,既提升了效率,又有效降低了投递失败率。

系统重构与未来展望

Insight 项目初期旨在整合全球 150 个国家分散的成本核算系统(包括纸质记录、Excel 表格及各类软件),成功淘汰了遗留应用并实现成本节约。Aitken 表示:“项目的核心价值并非仅仅退役旧系统,而在于挖掘数据以支持定价和成本管理。”

随着七年来货量翻倍,原始系统面临压力。DHL Express 选择不再简单扩容,而是对系统进行精简、重新设计与重建。新系统目标是用减少 70% 的数据、50% 的活动和 50% 的工作量,实现更快、更优的性能。

最终,DHL Express 致力于从“报告过去”转向“预测未来”。公司希望深入洞察时间表、价格及成本变化的影响,确保在网络变更和新设施投资上做出正确决策,以业务需求支撑未来发展。

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