Chain.io 携手 Nousot：AI 驱动物流行业预测分析新变革
Chain.io和 Nousot 这两家云计算技术提供商利用人工智能帮助客户应对大数据挑战，宣布建立合作伙伴关系，为物流行业提供预测分析服务。
通过整合各自的平台，Chain.io 和 Nousot 共同为物流客户服务，实现涵盖所有内部和外部系统及合作伙伴的智能信息的无缝、快速交付，几乎无需人工干预，也无需冗长的项目参与。现在，这些客户可以快速且准确地预测供应、需求、定价、绩效、运营或业务其他方面的要素，而无需进行高昂的资金或时间投入。
物流行业的独特挑战与机遇
尽管其他行业的组织近年来已实施数字化战略，但物流行业面临着独特的挑战：数据不一致地分散在全球众多的供应商、制造商、分销商、客户及其他参与者之间。仅航运业每年就运输占全球贸易额 90% 以上的货物，价值超过 19 万亿美元，涉及近 2100 万个集装箱和 10 万艘船舶。在这个庞大的全球网络中合作的企业依赖点解决方案、本地化数据和传统关系来做出决策。这导致整个供应链中出现低效率、风险、额外成本和错失的机会。
"Chain.io 解决了我们客户长期存在的难题，即连接其自身组织内以及跨众多合作伙伴关系、协议和法规中的不同系统和科技，"Chain.io 创始人兼首席执行官 Brian Glick 表示。“一旦我们的客户拥有可靠且敏捷的集成能力，他们就可以专注于创新和速度。借助 Nousot，他们还获得了巨大的机会，利用这些新的数据流来打造差异化优势。”
Nousot 将这些新数据流融入高度精确的预测模型中，使客户能够在价格以外的多个因素上展开竞争。这些完全自动化的预测在几天甚至几小时内生成，使客户能够更好地规划和优先安排路线、谈判合作伙伴关系、确定产能需求、分配人力资源，并预判客户需求。
核心技术：GlobalPulse 与深度学习算法
Nousot 能够提供此类可操作的预测模型的能力基于其专有技术：GlobalPulse，这是一个大规模的数据摄取引擎，持续收集超过 72,000 个外部数据集，包括经济、工业、环境、社会和搜索数据；以及深度学习算法，它们自主构建模型，用新数据不断刷新模型，并揭示最具影响力的驱动因素。
模型的自动数据更新对物流行业尤其重要，因为该行业正在升级其运输和导航系统，满足新的合规标准，并利用传感器和其他物联网数据。
“供应链非常适合 Nousot，因为我们已经捕获了影响该行业的宏观经济和其他外部数据，”Nousot 的创始人之一 John Papadia 表示。"Chain.io 带来了深厚的领域专业知识，整合物流特定系统并为其自动化建模做好准备。因此，结合后的方案有助于我们的共同客户最终利用可用的技术和数据创造价值。”
Glick 指出，这种价值正是 Chain.io 与 Nousot 在供应链技术领域区别于其他合作伙伴的原因。“客户希望跟上创新的步伐，但他们真正关心的是解决问题并获得答案，”他说。“这正是我们所提供的。不是技术本身，而是通过技术带来的价值。”
Papadia 也表示同意."全球供应链可以说是推动世界经济发展的最大动力，但究竟是什么在驱动供应链？”他问道。“该行业的参与者此前没有可靠的方法来回答这个问题。现在他们有了，并且可以据此制定商业策略。”