计算机技术的采用：它导致了技能分布两端就业的快速增长。
美国就业市场的“空心化”与 U 型格局
每月初，美国劳工统计局（BLS）都会如期发布最新的就业数据。这份报告虽能快速呈现劳动力市场的短期趋势，为就业增长和失业等议题提供新闻素材，但其混杂且有时模糊的数据点，往往分散了人们对关键长期趋势和宏观力量的关注。
例如，新数据难以阐明当前劳动力市场最深刻的趋势——即我们在关于美国经济“数字化”全新报告中重点强调的异常“空心化”现象：高技能与低技能职业群体持续增长，而中等技能职业类别却持续萎缩。
我们认为，这一现象与数字技术的双重属性密切相关：它既赋能劳动者，又加剧了结果的极化。这种“空心化”趋势在月度就业报告的实时数据中未必显而易见，但随时间推移，其影响正不可逆转地累积，如下方图表所示：
美国就业"U 型”格局的深层含义
借鉴麻省理工学院经济学家戴维·奥托（David Autor）等人的见解，计算机技术的普及在过去几十年中推动了技能分布两端（高技能和低技能）就业的快速增长，而中间部分的增长则极为缓慢。
- 高技能端：自 2010 年以来，高度数字化的计算机 - 数学类及商业 - 金融类职业岗位创造相对强劲。
- 低技能端：在数字化程度较低的职业领域，如医疗护理支持和食品准备行业，就业同样保持稳健。
- 中等技能端：相比之下，中等数字化职业群体（如办公室行政和销售）的就业增长则缓慢得多。
成因分析：偏向常规的技术变革
这种现象正是奥托等人所称的“偏向常规的技术变革”在起作用：
- 互补效应：数字技术倾向于与非常规、复杂的创造性工作形成互补，主要惠及高技能工人。
- 替代效应：数字技术替代了许多传统中等技能职业中机械重复性的工作。
- 需求转移：技能分布低端的就业上升，反映出随着高收入数字化消费者需求的增加，工作显著向面对面的个人服务职业转移。
简而言之，尽管月度就业数据的波动未必能清晰揭示这一趋势，但劳动力市场的"U 型”结构仍在稳步展开，成为潜藏于表象之下的核心现实。在解读最新就业增长或劳动力市场参与率数据时，若能始终牢记这一曲线规律，将大有裨益。