[编者注：这是三篇摘录中的第三篇，节选自 D. Justhy 所著的新书，该书为企业提供了利用大数据驱动“良性利润”并采用全新商业模式（即适合数字时代的模式）的工具。感谢作者及其出版方。]
企业运用大数据产生良性利润的六种主要方式
企业可以通过多种方式运用大数据来产生良性利润。至少有六种主要方式可以利用新兴数据技术生成良性利润：
- 增加收入
- 减少支出
- 合规盈利
- 提升企业估值
- 吸引和留住人才
- 对全球做出贡献
1. 增加收入
增加收入是提升利润最直接的方法。大数据使企业能够通过使用高质量的分析工具更好地了解自身业务和行业。数据和由此产生的见解可以帮助公司增加销售额、增强收入流并改善产品供应。收入的增加取决于企业业务的改善。当公司采用以人为中心的分析来更好地理解市场时，这一点尤为明显，这使他们能够通过吸引目标客户来最大化收入。
2. 减少支出
第二种最直接的增加利润的方法是减少支出。收集到的业务流程数据可用于识别并系统性地消除低效环节。流程分析等方法非常适合这项工作。提高效率从而降低支出是将辛苦赚取的收入转化为实际利润的直接途径。
3. 合规盈利
公司利用数据增加利润的第三种方式是参与合规盈利。合规是一项重大成本。如果公司面临罚款或因在财务风险、安全或企业责任问题上不合规而被公开曝光，可能会遭受巨大损失。公司必须确保所有业务流程符合法规要求。通常有多种方式可以让公司符合法规要求。合规盈利是指公司找到诚实且全面满足合规要求的最有效且低成本的方法。由于合规是通过业务流程管理的，公司拥有关于其合规计划的数据，这些数据可用于简化这些流程。公司应确保数据和分析成为其审计和合规计划不可或缺的一部分。
4. 提升企业估值
公司从大数据中获利的第四种方式是通过企业估值的巨大提升。公司通过强调追求经济价值来实现更高的估值。价值创造是所有企业的追求。所有业务流程都应专注于价值创造。当然，用大数据做到这一点的方法不胜枚举，例如建立以人为中心的数据实践。
创造价值不仅关乎公司做什么，还关乎公司不做什么。不应追求那些不创造价值的举措。希望提高估值的公司应放弃不创造经济价值的活动。这些无价值或低价值的举措可以通过数据分析来识别。
5. 吸引和留住人才
用大数据创造利润的第五种方式是吸引和留住人才。为此，公司必须创建一个不仅能吸引优秀人才，还能通过提供奖励、成长潜力和良好的企业文化鼓励其留下的生态系统。公司必须重新考虑如何管理人才。同样，数据在这里是你的朋友。公司应采用以人为中心的分析来进行人才管理。
最重要的是，投资“数据企业家”。公司需要具有领导力和技术能力的各种角色的人才。寻找培训和培养员工成为“数据企业家”的途径。公司中的所有关键人员，无论其职位如何，都应在整个职业生涯中接受持续且相关的培训和发展。
6. 对全球做出贡献
公司通过大数据增加良性利润的第六种方式是对世界做出贡献。这正是利润变得“良性”的原因。当公司的行为有助于改善世界时，它产生的利润就是良性利润。这种积极贡献不必是“人为制造”的慈善行为。当公司真正满足人们的需求和愿望时，它们就能获利。这改善了世界。而当数据被使用时，它就是数据改善世界的例子。这在大数据时代屡见不鲜。例如，当一家科技公司向行业提供某些分析服务时，这通过促进经济发展而惠及整个社会。同样，使用这些分析的公司现在也获得了更多利润，并对社会做出了更大贡献。
这种第六种也是最后一种增加利润的方法尤为重要，因为它奠定了公司利润如何转变为对社会有益的良性利润的基础。这种情况经常发生，并且是我们包括查尔斯·科赫（Charles Koch）和我本人在内所倡导的强大自由市场经济的一个功能。
