在结束为期一年的研究后，世界经济论坛公布了全球最先进的九家工厂，表彰世界顶级制造商在将第四次工业革命的技术融入现代生产方面所取得的进展。
这九座“灯塔”工厂的地理分布表明，尽管欧洲在培育本土互联网巨头方面面临挑战，但在将先进技术应用于制造业方面，该地区依然实力强劲。其中五座“灯塔”位于欧洲，三座在中国，一座在美国。它们是从约 1,000 家制造企业中筛选出来的，依据是这些企业在推动财务和运营影响方面成功实施了第四次工业革命技术。
此举旨在建立一个“制造灯塔”网络，以解决先进经济体和新兴经济体在投资先进技术时面临的共同问题。论坛此前的研究表明，超过 70% 的企业在投资大数据分析、人工智能和3D 打印等技术时，由于实施策略不当，未能将项目从试点阶段推向规模化应用。
为帮助其他企业学习和采用这些技术，网络中的九座灯塔工厂已同意开放自身，与其他制造企业分享知识。
世界经济论坛执行委员会成员海伦娜·勒朗特表示：“第四次工业革命预计将带来超过 3.7 万亿美元的生产力提升，但我们仍处于旅程的起点。”“我们以灯塔为核心打造学习平台的努力，是实现巨大飞跃的一部分，旨在让包括跨国公司、中小企业、初创企业、政府和学术界在内的更广泛制造业生态体系受益。”
“第四次工业革命是真实存在的。工人和管理层都通过技术得到了增强。这些先驱者创建了性能提高 20% 至 50% 的工厂，并形成了竞争优势。”麦肯锡公司（McKinsey & Company）合伙人兼全球制造业负责人 Enno de Boer 表示，该公司与论坛合作开展了该项目。“他们拥有具备领域知识、分析能力、物联网和软件开发专长的敏捷团队，正在车间快速创新。他们部署了统一的数据/物联网平台，并有最多 15 个用例在运行。他们以‘规模化’思维，采取‘敏捷’行动，并重新设定标杆。”
九座灯塔工厂全面大规模地部署了多种第四次工业革命技术和用例，同时将人置于创新的核心。以下展示了每个站点的一个令人振奋的案例。
尽管大多数公司使用的数据不到其生成数据的 1%，但拜耳（Bayer）庞大的数据湖使其维护成本降低了 25%，运营效率提升了 30% 至 40%。
通过运用高级数据分析，深入理解并消除产出损失，模拟和优化工艺参数，并在机器故障发生前进行预测。
由人工智能引领的转型包括一个“订单到制造”的大规模定制平台，以及一个远程 AI 支持的中心智能服务云平台，用于在维护需求出现之前进行预测。
该工厂利用物联网使旧设备相互通信，从而将运营成本降低了 10%，并将机器停机时间减少了 5%。
通过为每位客户的规格创建数字副本，维修或更换的生产时间缩短了 30%。
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该工厂的生产线即可即时切换正在制造的产品，使成本降低了 20%，产量提高了 160%。
跨领域分享知识和最佳实践
Sites 已帮助该公司确保所有工厂站点实现最高的能源和运营效率，将能源成本降低了 10%，维护成本降低了 30%。
通过采用 3D 仿真、增强现实等技术完善工厂的设计与运营，员工帮助将产量提高了 300%，并缩短了周期时间。
通过在全球分布的 3D 打印中心与实时制造分析相结合，满足了消费者对快速交付定制产品日益增长的需求。