全球人工智能驱动决策平台提供商 Symphony RetailAI 公布了其对北美零售商调查的结果。
调查结果确定了关键供应链管理中的挑战，使人们关注到诸如系统分散、互不连通、需求预测准确性差以及现有技术无法支持业务增长等问题。该研究还深入探讨了零售商为何认为新一代 AI 解决方案能够帮助克服这些挑战，以及 AI 将在供应链的哪些领域产生最大影响。
大多数受访零售商对其分配和库存规划软件充满信心，但 48% 的人将他们的预测技术评为一般或非常差。尽管他们希望每个供应链组件协同工作，以实现组织内需求流的和谐统一，但很少有零售商建立了统一的流程。
零售商面临的挑战在于缺乏互联的系统。36% 的受访者表示，他们为门店和电子商务订单分别使用独立的需求计划、补货、分配和订单管理系统。再加上 28% 的受访者不在同一平台上管理各个模块，显然，分散的需求补货系统严重影响了效率。
调查还显示，创新步伐缓慢是一个显著问题，43% 的零售供应链专业人士表示他们的技术无法满足业务需求。42% 的人表示其库存与渠道之间的同步性不够理想，近半数人担心履约复杂性、库存低效和高产品交货期。
当它们确实投资于所需的技术时，企业最倾向于投资那些能提高库存可用性并降低库存持有量的系统，44% 的供应链专业人士因为现有系统无法支撑新的增长而投资于新技术。
为了保持合理的服务水平，零售商往往倾向于过度囤积库存，但随后又过度纠正而导致库存不足。这对供应链的影响巨大。根据调查，43% 的受访者表示，他们因缺乏对所有供应链库存的实时可见性而面临挑战。然而，十分之六的供应链专业人士表示，他们的组织正在积极采取措施解决这一障碍，提高库存可见性。
人工智能和机器学习在提高供应链效率方面具有巨大潜力，前瞻性零售商已经开始投资这些技术。零售商表示，AI 在改善供应链管理方面的最大潜力在于规划洞察的质量和速度，而近一半的受访者将“需求管理”列为未来五年 AI 应用的三大重点领域之一。
三分之一的受访专业人士声称已将 AI 能力纳入其供应链管理流程，四分之一的专业人士正朝着这一目标努力。人工智能有望增强供应链的每一个环节，提供更快速、更可靠的需求洞察、无与伦比的质量管理能力，以及过程中的实时更新。
Symphony RetailAI 首席战略官 Patrick Buellet 表示：“由于向顾客提供商品的复杂性，如今的零售供应链正在被重新定义。随着杂货零售逐渐演变为顾客的目的地，供应链效率比以往任何时候都更加重要。此外，商品成本不断上升的背景始终存在，而这些成本不能简单地转嫁给顾客。如今对新鲜食品和预制餐食的日益关注，也增加了准确预测以满足顾客期望的挑战。尽管零售商面临着创新步伐缓慢的挑战，但赢家们正在投资新技术，特别是人工智能和机器学习。这些技术可以提高生产力，并大大提高信息的准确性，从而在整个供应链中做出更好的决策。”
本次调查采访了来自 50 家北美零售商的各类供应链领导角色，其中大多数受访者来自大型或中型杂货组织。