技术正以令人眼花缭乱的速度发展，而人工智能也不例外。如今，人工智能已被应用于我们的汽车、计算机和社交媒体网络中。
人们很容易假设公众对人工智能的信心和信任出现了危机——尤其是在公共服务领域的使用方面。与任何新兴技术一样，人们对不同人工智能应用的影响和后果存在担忧，例如与机器学习管理和监管相关的“黑箱”问题。然而，埃森哲最近开展的覆盖六个国家的公民调查显示，50% 的受访者支持在公共服务交付中使用人工智能，而当具体益处被呈现时，支持率明显上升。人工智能最具前景的公共应用领域之一是什么？那就是为我们的边境机构服务。
尽管政府高管经常提及“智能边境”能力，但这一愿景尚未完全实现。目前，重点主要集中在整合边境和海关系统的历史数据，并应用分析以实现流程效率提升。这种方法有价值但有限。人工智能不应仅在边境管理技术中扮演辅助角色，而应走向舞台中央。
如果得到充分部署，人工智能有望大幅改善我们机场、海运港口及其他入境口岸的旅行和贸易。边境机构不应被最新的人工智能能力所震慑或压垮，也不应让对未知的恐惧削弱这项技术所提供的宝贵机遇。
随着跨境贸易和旅行价值链日益数字化，五大价值驱动因素可帮助边境机构最大化人工智能的收益：
负责任的人工智能
人们必须确信人工智能的决策是合乎道德且可靠的。幸运的是，各机构已在努力建立公众对人工智能的信任。根据埃森哲的报告，78% 的公共服务高管表示，他们正通过在其人工智能决策中保持透明来赢得公民信心。由于这些人工智能系统可能做出影响贸易的决策，边境机构必须慎重考虑其采用方式，理解其对公共部门组织及其员工的影响。同时，边境机构必须教导人工智能系统在问责和透明方面采取行动。在正确的策略和控制措施的支持下，结合向其他行业学习的意愿，“负责任的人工智能”将为边境机构带来巨大益处。
智能自动化
随着人工智能在企业与各行业加速推进，我们正步入智能自动化时代。智能自动化远非将任务从人工简单转移至机器；其真正力量在于通过整合系统、数据与人员，揭示可实现的成果，从而变革传统运营方式。目前边境机构部署的大多数流程自动化主要处理琐碎且重复的任务，而非需要认知智能的任务。然而，这一局面正在迅速改变。未来的人工智能应用场景可能包括能够回答复杂问题的聊天机器人，乃至完全自主的港口——其中人类仅承担监控与安全职责。
增强判断力
在相当长的一段时间内，人工智能尚无法可靠地对复杂问题做出决策，例如判定哪些货物或访客可以过境并进入一国。但人工智能在辅助人类判断、支持案件工作中“下一步最佳行动”的选择方面，确实具有宝贵作用。以依赖人类视觉感知作为决策基础的场景为例——如海关申报中的商品归类。目前，这些决策在不同港口和不同人员之间可能存在差异，往往导致延误。人工智能与机器学习能够全天候（24×7）处理海量数据，消除主观性、不一致性和延误——尤其是在统一部署于边境机构、托运人和贸易商时。
增强互动体验
数字化的最大益处之一，是能够消除纸质表格，并提供更个性化的线上与线下服务。借助人工智能，个性化服务可提升至全新水平——在海关等环境中，对用户体验的影响将是变革性的。边境机构拥有关于每笔交易或实体的丰富现有及历史数据，这意味着常规信息收集几乎可以完全自动化，使机构得以专注于提供积极体验，并促进人员与货物的安全、顺畅通行。在未来的机场——人类将与机器无缝协作，结合即时面部识别与航班数据来验证每位乘客的身份与行程，并调取其完整旅行史及其他数据以评估风险等级。随后，如有必要，人工智能系统将向其人类同事提出额外问题，以进行进一步的人工 - 人工筛查。
智能产品分类
海关分类流程以复杂和官僚著称，描述往往晦涩难懂——然而，任何个人或组织若分类错误，都可能面临严厉处罚。人工智能在简化这些复杂术语体系方面潜力巨大，有助于更轻松地找到正确分类，同时提升理解力、减少 costly 错误，并促进贸易的有效流动。
新兴技术的特点便是起伏波动。无论最新头条如何报道，人工智能在边境领域的真正前景与商业案例依然极具吸引力。边境机构必须聚焦于人工智能所能创造的价值，不让短期关切分散注意力。迄今为止，大多数边境与海关机构仅触及了人工智能潜力的冰山一角。现在是时候深入挖掘人工智能能力——并以不仅提升边境效率、而且彻底重塑边境流程的方式，将人类与机器相结合。