对于航空货运承运人而言，多种因素交织在一起，为其物流规划和运营带来新的挑战。客户期望的变化、合作模式的重新定义以及新兴竞争对手的出现，都在促使航空货运承运人适应这些新的市场动态。驾驭所谓的“颠覆者”需要优化的策略和流程，而这两者都能从领先的优化解决方案中获得显著提升。理解这些颠覆者并找到最佳应对方式，将是当今航空货运承运人实现持续增长和成功竞争的关键。
挑战与绩效改进目标
毫无疑问，尽管包括国际航空运输协会（IATA）在内的主要航空业组织对增长持乐观预期，但航空货运承运人仍面临诸多挑战。IATA 预测 2018 年货运量将上升，这一预测成为现实：2018 年货运量为 6250 万吨，较 2017 年增长 4.5%，带动货运收入增长 8.6%，达到 592 亿美元。这种增长增强了信心，但航空货运承运人尚未庆祝。他们意识到，要实现增长和盈利，需要通过优化流程和整体表现来提升其价值主张。为此，他们需要积极应对新挑战，同时采用有助于提升绩效的新工具。
航空货运承运人必须解决的关键挑战包括：
- 根据每种货运产品的服务等级协议（SLA）交付不同货物，并记录审计追踪所需的时间戳；
- 对机坪和货运仓库中的人员和设备资源进行最优管理；以及
- 即使在最复杂和混乱的情况下，也要保持最佳的态势感知和例外管理。
除了帮助应对这些挑战外，航空货运承运人还需要能够协助提升以下各项任务绩效的解决方案：
- 在飞机与货运中心之间运输货物，以及在货运中心内不同地点之间的运输；
- 确保飞机停机位和等候区内的行李车按时可用；
- 在飞机和 outbound 码头准备行李车和拖车列车；
- 仓库内的货物组装与拆解；
- 飞机的装卸作业；以及
- 陆路 feeder 服务的装卸作业。
颠覆者
当亚马逊宣布计划推出自己的配送服务时，多家承运人注意到了其影响并评估了相关后果。虽然其计划是逐步积累自有品牌卡车车队，但谁说亚马逊的标志不会很快出现在其自有航空货运机队上呢？阿里巴巴又会落后多少？
当一组在全球贸易中运营的日本企业宣布试点项目，以评估区块链技术的应用，从而简化和改善跨境贸易操作时，航空运输商以及其他运输方式的从业者都表示了兴趣。该集团并非唯一探索利用这种使用加密技术保护链接区块的数字数据库来改善交易和物流的组织。UPS 就表示有兴趣在其运营中利用区块链技术。
大数据也在航空货运行业引起轰动。承运人意识到，通过利用实时数据的强大力量，以及对劳动力和其他资源更灵活的管理，他们可以显著提高整体效率。这在确定特定时期内货物运输所需的飞机数量方面尤为明显，并能据此高效地扩大或缩小规模。
与大数据一样，人工智能（AI）也受到航空货运承运人的密切关注。虽然有些人不认为 AI 会立即影响行业，但普遍观点认为，它最终将帮助承运人更好地预测设施需求、改善货物追踪、增强收入管理，并优化装载规划、路线规划、劳动力管理和客户服务等流程。在五大航空货运承运人中，至少有两家——联邦快递（FedEx）和 UPS——被已知正在研究实施 AI。整合服务也被航空货运承运人所关注，作为缓解供应链精简的组织或即使在小批量情况下也需要提供准时制（JIT）服务所面临的挑战的一种方式。
所有这些“颠覆者”都改变了客户期望；这里的关键词是更快、更灵活、更透明和更低的价格。这些期望引导我们走向优化软件。它已经在帮助航空货运承运人优化流程，以便有效应对挑战，充分利用像 AI 这样的新技术，并为变化的市场做好定位。
优化软件帮助承运人保持竞争优势
无论面临何种挑战，航空货运承运人相对于其他运输方式仍具有明显优势；具体而言，它们更快且更可靠。Cargo IQ 数据显示，航空货运货物从发货人到收货人平均需要 140 小时。航空货运承运人的可靠性是另一个显著的区别特征。然而，这并不意味着航空货运承运人不能从流程改进中受益。优化软件旨在将其运营提升到全新水平，并使其能够保持竞争优势。
存在先进的解决方案，可优化广泛的承运人流程，从地面处理和机场运营到周转管理和飞机维护。这些解决方案已证明对承运人的生产力、运营成本、绩效水平、沟通和资源管理产生了直接影响。它们使航空货运承运人能够实现最佳实践和流程透明度，从而帮助他们以比其他运输方式所宣称的一致速度和可靠性进行操作。让我们看看如何通过应用优化软件有效地解决航空货运承运人面临的一些挑战。
航空货运承运人面临的一个关键运营挑战是，不同的货运产品有不同的服务等级协议（SLA）限制，规定货物必须送达飞机的时间。这要求承运人以优化的方式建立和分配必要的资源（例如行李车列车），并遵守 SLA。此外，还有另一项要求，即记录时间戳作为证明并用于后续审计目的。优化软件通过在分配任务给资源时自动考虑 SLA 限制来解决这一挑战。此外，每个动作都与时间戳相关联，从而保证可以对执行的活动进行详细记录。
航空货运承运人还受到当今高度竞争的行业和人员及设备最优管理需求的进一步挑战。通过应用最先进的算法，根据各种参数（例如可用性、功能要求、法律考量等）自动将任务分配给人员和设备，优化软件帮助承运人实现最优资产管理并保持竞争力。
鉴于航空货运承运商必须应对的众多运营复杂性和典型的基础设施限制，即使在压力最大和/或最混乱的情况下，保持敏锐的情境意识也至关重要。当今最先进的软件解决方案中内置的优化器减轻了大量困惑，使员工能够完全专注于关键任务，从而促进例外管理。
获得的实际效益
优化软件正在为承运商带来切实的效益。INFORM 的 GroundStar 优化软件套件已为各类货运客户带来了显著差异。例如，某客户通过将该软件应用于员工的分配和管理，现在平均每晚可处理 350,000 票快递货物。由于需要在短短四小时内满足每晚约 65 架次货运航班的需求，情境意识和主动决策至关重要。GroundStar 解决方案将情境意识提升至最高水平，以促进最佳决策。在典型的一天中，大约 250 名装卸人员和司机被并行分配，以实现高效的人力资源配置。在旺季假期期间，所实施解决方案的优势尤为明显，因为每晚必须高效处理超过 500,000 个包裹。
INFORM 的 GroundStar 还帮助航空货运承运商满足快递货量每年增长 5% 所带来的需求。它通过提供先进的自动化和优化、聚焦的决策支持，使这些承运商能够有效管理扩张，从而在不增加人员的情况下提高生产力。
INFORM 软件惠及货运客户的另一个例子涉及其拖车列车利用率预计增长的 20%。在应用 GroundStar 之前，承运商的装卸和货物运输主管并不总是能够充分利用牵引车及其拖车的容量以满足服务等级协议（SLA）和其他时间表要求。在实施 GroundStar 之后，关于牵引车状态的信息（即，牵引车司机是否有足够的时间等待收集另一个集装器（ULD），或者是否只装载三个 ULD 而非四个就离开机位）由 INFORM 软件自动进行战略决策。
未来展望
航空货运承运商及其持续流程优化的未来将包括进一步利用数据——小数据和大数据——以提取新的见解，并赋能从管理层到技术人员的所有员工层级。反过来，航空货运承运商将获得更大的清晰度，以支持其在动态中断管理、高效飞机过站、飞机维护、人力资源管理和供应链管理等方面的最佳决策。