消费者几乎总是会选择配送速度更快的公司。拥有最高效的供应链如今比以往任何时候都更能成为区分企业与竞争对手的关键差异化因素。但不仅如此，能够预测行为的企业才能在竞争中脱颖而出。
自 2000 年代初以来，物流、货运、配送和服务公司一直在为其车队配备 GPS 跟踪系统，以监控车队的地点、移动情况和状态。对于许多公司来说，GPS 跟踪是物流技术的起点也是终点，企业投入数千美元用于监控其车辆并应对“已经发生的情况”。然而，着眼于未来的公司认识到，真正的价值不仅在于确定发生了什么，而在于利用通过智能物流解决方案获得的数据来预测未来情景、降低风险并完全避免不利后果。
通过物联网（IoT）技术实时访问数据，企业可以在客户之前预判他们的需求和愿望，从而更战略性地部署资源，增强竞争优势。利用收集到的实时数据——这些数据有助于识别哪些地方可以削减成本或放弃无效做法——企业现在能够做出更快、更大胆且更有依据的商业决策。此外，除了帮助企业简化物流流程和分销网络外，随着智能车辆和无人机的出现，物联网技术还在推动企业拓展新的未开发市场。
使用智能车辆和无人机加速配送
智能物流中的一项关键——或许是最重要的——创新是配送无人机的开发。无人机最直接且显而易见的好处是更快的配送速度，使消费者能够快速从亚马逊、山姆会员店和全食超市等供应商处收到产品。无人机允许快速部署；等待卡车调度需要花费显著更长的时间。然而，更重要的是无人机对触及那些迄今为止错过了数十年基础设施发展的欠发达社会所产生的影响。
采用物联网技术的无人机正在将基础设施有限的发展中国家与全球村庄连接起来，从而使它们能够参与全球经济。这为以往对他们关闭的市场开辟了新的商业机会。
车辆车队管理中的智能物流
陷入交通拥堵或采取迂回路线前往目的地的配送车辆可能会让企业损失数小时的生产力。但通过使用实时定位系统（RTLS）技术，物联网设备使企业能够轻松且精确地追踪司机位置。
智能卡车在实施物联网技术后，不仅能确保司机在岗、准时并以最佳水平安全操作，还能让企业和其配送车队收集更多有价值的数据，例如识别避开交通的最快路线、知道拖车何时脱钩或收件人何时打开已派送的包裹。像麦当劳这样的公司正在试验能够自行绘制最快和最有效路线的配送卡车，从而减少排放并加快配送速度。
司机也从其车辆中的物联网技术中受益。智能物流技术还可以监测车辆四周的环境，这有助于防止昂贵的错误和事故。
通过利用物联网技术，公司现在可以在现场执行配送过程的每一个步骤。为了圆满的结局，无线传感器会在订单被打开时通知公司，使公司代表能够通过发送文本警报“您喜欢这个产品吗？”来让客户感到惊喜。
无人驾驶车辆：它们能如何帮助我？
早在 2017 年，一家名为 Ocado 的英国在线杂货连锁公司在伦敦的后街投放了一辆自动驾驶配送卡车。这辆小卡车由两名人类监控员陪同，在十天内向伦敦居民配送商品，全部依靠其车载物联网地图软件完成。
Ocado 的小型卡车无法像其更大的 18 轮兄弟那样承载大量货物，但它比大型车辆更快地到达客户家中，且麻烦更少。与此同时，在线买家可以使用 Ocado 的智能手机应用程序跟踪其配送，并在 Ocado 货车抵达其住所时接收更新。
Ocado 货车是首批能够比传统货运工具更快配送商品并节省更多成本的车辆的开端。此外，自主配送车辆可以更快地扩展规模；在街道上容纳 20 辆小型面包车比容纳 20 辆柴油卡车更容易。
物联网技术为企业的长期回报提供未来保障
对于当今的企业来说，随着智能车辆和无人机将物联网技术整合到供应链中，这可能看起来成本高昂甚至具有风险。但其显著的长期利益和节省远远超过初始成本。在其车队中部署智能物流技术的公司拥有更少的安全隐患、更少的员工赔偿索赔以及更满意的客户。着眼于长远发展，聪明的公司正在采用物联网解决方案，超越仅仅在物流方面表现“良好”：通过挖掘物联网数据，他们正在为业务投资长期回报。