大数据在医疗保健领域的兴起及其对医疗保健分析市场增长的影响，预计将超过美元18,250.8 百万到 2025 年
近年来，在数据的收集、存储、维护、管理和分析方面发生了重大的范式转变。多年来，在全球数字化浪潮的推动下，数据收集正逐渐从纸质图表过渡到数字实时分析系统。
这一新的数据生态系统不仅旨在提高疾病预防率，还旨在改善医疗诊断、安全地给药并增强整体治疗流程。因此，医疗保健服务正从一刀切的方法转向以患者为中心、定制化的治疗方案。
由于分析技术的数字化，大数据的普及率不断上升，这推动了电子健康记录（EHR）在患者健康数据收集中的采用，有望为全球医疗保健分析市场的扩张注入强大动力。
医疗格局的演变催生了对高级医疗数据分析的巨大需求。
医疗分析或临床数据分析涉及使用电子健康记录（EHR）来获取关于患者健康状况的可操作见解，并制定合适的治疗方案。
随着寻求医疗解决方案的患者数量持续激增，而资源不断枯竭，传统的基于索赔的分析系统已无法应对迅速出现的医疗问题。加之电子健康记录中蕴含的海量临床数据能力，这成为高级医疗分析日益流行的主要驱动力。
鉴于医疗行业的蓬勃扩张，众多行业参与者正持续努力提升健康数据分析系统，以优化患者护理流程。
例如，InterSystems 最近与数字工程专家 Virtusa 合作，旨在提升 Virtusa 基于云的生命科学平台 vLife 中的医疗健康数据分析能力。
该系统包含一个强大且符合 HIPAA 合规要求的数据存储库，整合了多个数据源。此外，该平台还提供预构建的 API 以及基于人工智能和机器学习的模型。
从预测到预防——预测性分析在医疗应用中的重要性
预测性分析是一种先进的医疗健康数据分析工具，它利用历史数据和实时信息来预测潜在结果。考虑到医疗行业的现状，预测性分析可应用于消费者、理赔或患者数据，使医疗工作者能够预测可能有助于提升患者护理或外展服务的模式或趋势。
例如，根据 2017 年的一项研究，宾夕法尼亚大学利用一种预测性分析工具，该工具与机器学习及电子健康记录（EHR）信息集成，能够在病情显现前近 12 小时检测到重症患者中严重的脓毒症或脓毒性休克。
对实时医疗解决方案日益增长的需求
在数字革命的推动下，大量医疗管理系统现在正在利用实时的、事件驱动的数据流。
由于医疗活动具有实时性，能够实时积累健康相关数据为医疗工作者和临床医生带来了巨大便利。这使他们能够在诊疗点做出挽救生命的决策，并减少对资源的依赖，从而大幅降低治疗成本。
实时分析在各种医疗相关场景中展现出巨大潜力；例如，当患者的血压显示异常升高时，医疗分析系统会向医生发送实时报告，医生可以立即采取适当措施以应对该状况。
许多知名行业参与者正致力于将实时监控纳入其产品创新中。例如，苹果刚刚发布了新款 Apple Watch Series 4，其集成了心电图（EKG）功能，帮助用户实时追踪心血管信息，并在发现未诊断的状况时发出警报。
通过大数据实现医疗分析转型
大数据的出现极大地改变了众多行业中数据的收集、分析和使用方式。大数据由通过多种来源数字化产生的海量数据组成，随后由专业技术进行合并和分析。在医疗分析中使用时，大数据利用针对人群或个体的特定健康数据，有望降低流行病风险、治疗疾病并降低成本，以及其他益处。
随着医疗格局的变化，越来越多的医生开始依据大量的临床数据做出决策，而非仅仅依靠其专业理论观点。
随着医疗保健行业的不断扩张以及越来越多数据的收集，专业人士需要一个支持系统来确保数据的妥善管理和应用。这或许正是为什么整个医疗行业对大数据分析的需求正经历如此巨大的增长。
美国医疗分析市场目前在大数据分析方面取得了巨大进展，通过在近 94% 的医院推广采用电子健康记录（EHR）。美国市场的主要行业参与者凯撒永久（Kaiser Permanente）开发并整合了一个名为 Health Connect 的创新系统。该系统实现了跨多个设施的数据共享，并简化了电子健康记录的使用。