人机协作：重塑仓储未来的核心
谈到仓储以及使用机器人来管理和维持具有竞争力的供应链时，讨论通常始于这些强大机器取代工人并消除设施内人类需求的潜力。虽然在某些情况下可能确实如此，但更大的关注点在于如何成功创建一个环境，使人类和机器人能够安全地协作，在仓库部门内创造更多效率，同时优化许多仍然手动操作的流程。
这是将机器的思维和能力互联以支持人类工人而非取代他们的概念。事实是，有些人类能做的事情是机器人无法做到的，与仓库经理和自主解决方案创作者之间会议中真正发生的事情相比，对机器人取代人类的恐惧是背道而驰的。
技术落地面临的现实挑战
Route4Me 创始人 Dan Khasis 是一家独特的路线优化软件平台，更深入地探讨了机器人与仓库之间新兴的关系，并剖析了在现代仓库内管理供应链时真正发生的事情。Khasis 承认：“人们对机器人与工作安全这两个主题存在这种认知和风险。”“非常常见的是看到很多基于位置、零售商或公司的仓库，其员工群体是工会化的。很多时候，情况始于 C 级高管发现可以驱动仓库效率、节省资金且表现良好的技术。”
“然而，消息传回工会工人那里，期望他们在相同时间内加倍工作，他们很快意识到这不现实或不可能，”Khasis 继续说道。“在那一点上，技术采用被取消，因为人们不能被取代。在那一点上，他们接受低效率，并利用漏洞来处理明显存在的问题。这不是工人的错，但在让仓库工人接受这些新技术方面存在困难，此外还有保持同步所需的长时间工作。”
重型搬运与安全风险的平衡
Khasis 进一步解释说，在仓库中进行拣选和包装的能力仍然是仓储行业最大的痛点之一。他举的一个例子是重量限制以及在安全性和简单性方面合理的做法。能否派一个机器人去捡起一台重达 800 磅的冰箱，而不是使用叉车司机来抬起冰箱？当然可以，但有些人会质疑在这种情况下机器人如何证明比叉车更有利可图。
“机器人存在一些基本和常见的风险，例如员工受伤，而且现有技术可以避免此类事故，”Khasis 说。“就混合模式而言，你可以拥有增强现实等功能，如果有人在仓库中驾驶，显然存在安全问题。仓库中有许多高处的重物，需要有一群经过适当培训的员工来最大限度地降低这些风险，并辅以支持技术。”
重型搬运与此痛点有关，Khasis 强调在这些情况下，训练有素的人员比先进技术更受欢迎。每一次进步都伴随着风险，关键在于衡量风险与当前和潜在资源，以确定在减轻这些风险的同时优化运营的最佳方式。仓储行业旨在实现最佳和安全运营，因为竞争优势最终就在这里找到。
混合模式下的协作难题
“那些一半是机器人、一半是自主系统的混合仓库，关于人类工人与机器人之间的互动仍然是一个未解之谜，因为它们之间无疑会在如何协作方面出现问题，”Khasis 指出。“例如，是否会有机器人的特定区域和工人的特定区域，我们将如何解决碰撞避免问题，以及它们实际上将如何协作，这些都是仍在解决过程中的更大问题？”
代际转变与技术脱节
仓储行业的领导层也经历了技术脱节。虽然许多新闻头条吹嘘最新的大型公司采用新的先进形式技术，但仍有许多大型公司以老式的方式运营：通过 Microsoft Excel 或其他手动流程，并完全拒绝先进技术的选项。这并不是一件坏事，但 Khasis 强调，这些公司可以通过采用不与新兴技术不兼容的技术来最大化其底线。
“仓储业正在经历代际转变，”他说。“例如，当今仓库中的副总裁或总监可能对可用的现代技术方法缺乏信心。我们有时与客户进行友好的争论，解释某事可能‘看起来’并不更好，但从数学和优化角度来看，分解后它至关重要。存在与人们谈论的内容与实际发生内容不同的趋势和现实。”
Khasis 继续说道：“许多仓库仍在使用遗留软件，大量大型行业参与者仍未现代化其系统。现代化的一部分是将数据移至云端，随着他们将数据上云，他们将有机会利用更新的技术。市场上这些更新的技术与相对过时、封闭且仍在广泛使用的系统不向后兼容。它们与其他系统的交互性很差。”
对于仓库而言，通过先进技术采取的主动措施正在淘汰需要回顾性方法的陈旧系统。Khasis 表示，Microsoft Excel 的流程仍然是手动流程的一部分，该流程破坏了技术采用与期望的最低成本影响之间的动态关系。
数据驱动的预测与优化
“很少有公司真正了解每个仓库需要什么以及何时需要，”他说，“成功识别消费者需求的方法最好通过可靠且集成的电子商务数据找到。在某些情况下，仓库主管会根据上一年的情况预测特定商品的时间框架，而不是分析显示电子商务领域搜索活动增加的数据。”
这些数据预测和趋势监控可以提供无与伦比的洞察，揭示其他手动流程根本无法完成的即将发生和不可预测的事件。例如，天气变化，提醒仓库保留哪些库存，而不是假设消费模式，可以在获得相对于竞争对手的优势方面产生巨大差异。通过此数据进行电子商务监控可以在实时提供充足信息，无需他人提供趋势预测。这降低了仓库工人的额外工作成本，总体上节省了时间，同时推动了利润增长。
Khasis 强调了先进技术将在提供更多优化机会和人工 - 机器人协作方面的作用和重要性。借助先进技术，仓库经理可以更好地预测即将到来的交付类型，并更高效地准备仓库，简化自动化与仓库工人之间的流程和互动。
“仓库并非孤立存在，它必须能够适应上游和下游系统。例如，如果有货物正在运入，而您具备了解该车辆所载物品及其目的地——假设您拥有可共享这些信息的技术——那么您就可以让人工工人和机器人协作，为顺利处理这些货物腾出空间。这包括先进的空间分配、卸货协调以及高级的仓库空间准备。”
互操作性与自主供应链
自动驾驶车辆也将很快需要适应仓库环境。互操作性问题无疑将成为关注的焦点。
“如果送货车辆或其他类型卡车的高度与仓库不匹配，就无法进入仓库，因为机器人无法接触到它们，”Khasis 指出。“内部机器人与外部自主系统之间的互操作性概念在不久的将来将尤为重要。我们认为，为了实现效率提升，必须进行整合，并且所有环节都需要协同合作。”
“我们的专利名为‘自主供应链’，其重点在于重申：即使仓库拥有市场上最好的软件，但如果它不兼容或时机不当，那也无济于事。这就引出了关于时机的问题，即什么决定了正确的时机，以及它如何影响规划，这一点非常重要。”
如果没有整合这一关键要素，最先进的技术将无法实现旨在获得竞争优势的预期结果，从而抵消在采用这些技术时所花费资金所带来的期望效果。对于寻求重新定义仓库的企业来说，他们必须考虑以何种方式实现整合，并确保其可行且经济实惠。
“我们审视所有资产，包括人员、车辆、进出国家的潜在货运、仓库及其能力和位置，并找出优化路线的最佳方法，”Khasis 表示。“对于一些最大的全球公司而言，这仍然通过人工解读来完成，其中包括事后报告分析。这种类型的流程几乎没有预防性措施，更多是一种回顾性的方法。”
接受低效的做法已不再可行。流程正在发生变化，技术正成为新的标准，企业需要那些愿意学习并采纳能提高生产力、同时支持供应链长期和短期目标的工作方法的人才。
“自主供应链的目标是提前应对问题和决策，而不是被动应对，同时利用能够在各方面协同合作的先进技术，”Khasis 说。“通过将不同业务单元和不同商业实体的所有技术整合在一起，流程得以简化。当这一切整合完毕后，我们估计可实现 25% 至 50% 的价值创造、成本节约和利润增长，主要是因为目前许多流程仍依赖人工操作。”
比以往任何时候都更需要供应链中的同步概念。随着时间推移，客户需求将继续上升并变得更加复杂。在亚马逊和次日达的时代，仓库不能只依靠机器人或人类中的某一方来运营。两者都是更大图景中不可或缺的部分，对业务产生重大影响。
选址战略的重要性
“仓库选址同样重要，而行业在理解仓库站点选择方面严重滞后，”Khasis 表示。“如果您在一个错误的区域设有仓库——即使有工会 100% 的支持以及市场上最好的机器人——也会很困难，因为现在您需要不同的人员来履行未被考虑到的角色，例如司机。当然，您可能拥有一个更便宜的仓库，但如果未仔细考虑选址，您的节省很快就会在其他未纳入原始预算的因素中消失。整个行业中这一过程仍以手动方式进行，可以通过我们的软件进行优化。”
流程中的每个元素无疑都会影响仓库的成功和结果，从站点选择到员工构成再到技术整合。在当今企业走向人才而非人才流向企业的时代，确保所有部分同步是实现和保持竞争优势、跟上永恒市场的关键环节。
