数据洪流下的决策困境
随着各州州长开始就重新开放经济做出决策，美国人不禁要问，他们是否应该跟随州政府的做法——还是自行决定何时恢复正常生活。
普通民众面临的一个问题：如何解读关于新冠疫情的海量数据，并评估国家或某个特定州是否——或未——实现曲线平缓。
“在网上很容易找到大量带有图表和图形的数据，但这些数字可能会让人不知所措，”Arria 首席执行官 Sharon Daniels 表示，该公司专注于一种名为自然语言生成（NLG）的人工智能技术。“你在图表上看到一条线，但它究竟在告诉你什么？”
AI 赋能：将数据转化为洞察
丹尼尔斯的公司是那些试图为美国人简化这一复杂任务的企业之一，它们利用人工智能将原始数据转化为易于理解的叙述。为此，Arria 参与了两个在线项目——COVID-19 实时报告和 COVID-19 美国追踪报告– 让美国人在努力理解来自科学家、政府官员和媒体的海量信息时，能够访问自然语言生成（NLG）内容。
这些免费的仪表盘允许任何人——从政府领导人到记者再到普通公民——查看最新的 COVID-19 数据，以及由 Arria 的自然语言生成软件将关键洞察转化为文字的内容。该软件运用语言分析和计算语言学，“像作家一样思考”，将最重要的信息置于叙述的顶端，提供关键洞察，并为表格报告和可视化图表赋予意义。
举例来说，肯塔基州普拉斯基县的一位居民如果在 4 月 23 日查看相关信息，会了解到其社区前一天“新增 2 例确诊病例，无死亡报告。在过去 7 天内，病例增加了 7 例，这意味着病例的七日滚动平均值为 1。”
这些句子并非由人类撰写，而是由 NLG 软件自动生成的。
公众需求与准确信息的价值
正如 Arria 及其他机构在帮助美国人应对信息洪流方面发挥作用一样，有证据表明这种援助既被需要，也备受期待：
盖洛普民调显示，美国民众对病毒现状存在大量困惑，未能就当前形势达成共识；41% 的人认为情况正在好转，39% 的人认为情况正在恶化，20% 的人认为情况保持不变。
2017 年的一项研究发现，美国公众对西非 2014 年埃博拉疫情的理解表明，当信息得到准确有效的传达时，大多数人能够很好地评估风险。该研究还发现，美国人希望获得准确和诚实的信息，即使这些信息可能会引起人们的担忧。
根据疾病控制与预防中心的说法，了解事实是人们在大流行期间降低压力水平的一种方式。“当您分享关于 COVID-19 的准确信息时，”CDC 报告称，“您可以帮助人们减轻压力。”
“我们每天看到的有关大流行的数据和信息量巨大，如果没有技术的帮助，几乎不可能处理，”丹尼尔斯说。“人们希望获得有助于他们了解正在发生的事情的信息，尤其是他们居住的地区。但如果这些信息过于混乱和复杂，他们将保持困惑和恐惧——不知道该怎么办、如何提供帮助或如何保护家人的安全。”
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