持续的新冠疫情扰乱了全球从原材料到成品的货物流动。疫情提高了人们对卡车司机、配送司机和仓库工人的关注，他们在这一充满挑战的环境中确保了产品的持续流通。经济影响迫使企业和行业重新评估其供应链。
此外，疫情生动地表明，当今高度互联的国际供应链存在更多的潜在故障点，且在吸收延误和中断方面的灵活性低于企业领导者此前所认识到的程度。
为了构建更具韧性和灵活性的供应链，企业可以考虑多种方案，包括将部分关键活动迁回本土、建立备用供应商以降低对单一供应商/国家的依赖，或优化库存策略。当然，任何此类调整都将影响物流和运输。
当企业重新审视其供应链战略时，将技术、专业知识、人员和解决方案进行恰当组合至关重要。幸运的是，利用供应链技术可以提升供应商网络中的端到端可见性、韧性和效率。
数字技术和自动化的进步正在推动供应链的持续演进。最具影响力的技术可归为三大类：
自动化
-机器人流程自动化 (RPA)
-可配置的工作流
数字化
-人工智能
-机器学习
-云计算
大数据
-物联网
许多行业的公司目前都在使用这些技术。相关企业利用这些技术进步来赋能和支持员工。已使用 RPA 简化了许多重复性、操作性的任务，使员工能够专注于更具战略意义、更高价值的工作，特别是那些有助于与客户、供应商和合作伙伴建立关系的活动。RPA 通过利用一组特定规则创建软件机器人来自动化任务，例如文档检索、跨系统数据录入、审批流程以及收集追踪与追溯数据。与传统定制开发的解决方案不同，RPA 可以以更实时的方式持续进行修改——随着数据源数量和海量数据的不断增加这一点尤为重要。
通过对数据进行情境化分析并审查日常流程，企业可以使复杂且耗时的流程更加高效。例如，在使用 RPA 收集追踪与追溯数据时，您可以确保所获取的信息是最新且准确的。
在构建用于自动化收集追踪与追溯信息的机器人之前，相关企业每年每人需为此任务投入近 139 天的时间。自动化使人们能够将更多时间投入到与客户和合作伙伴的合作中，帮助他们制定应对 COVID-19 带来挑战的策略，并打造更具韧性的供应链。
随着企业展望经济复苏，必须对其自身设施、直接供应商和物流合作伙伴拥有更高的可见性。这场危机凸显了对韧性和准确、实时信息的需求，这些信息可以帮助企业做出更明智的决策，并减轻供应链中断带来的成本。
获取准确、实时的信息以缓解复杂性并增强韧性，需要采用更数字化的方法。尽管收益和投资回报可能不会立即显现，但面对颠覆性风险，仍需投资于进一步增强供应链的韧性。
成功的组织变革，与社会变革类似，会受到我们周围的人和能力的影响——包括企业内部的相关利益方以及供应链合作伙伴——以及如何利用内部数据和外部情报来做出更好的商业决策。