人工智能驱动数据存储需求
过去几年中涌现的一项重要技术是人工智能（AI）。该技术正被各行各业用于简化流程和运营。与其他行业一样，AI 在汽车行业中也被广泛应用，以提升车辆的安全性和安全性。该技术正被应用于车载信息娱乐系统，这些系统如今充当个人助手，通过提供高效的导航支持和响应语音指令来辅助驾驶员。这种对 AI 的日益广泛的应用正在推动大规模数据存储容量的需求。
自动驾驶与联网汽车的市场增长
自动驾驶和联网汽车正在产生大量数据，因为它们广泛利用电子功能来提高效率、增强安全性、提供驾驶辅助能力、更丰富的遥测和娱乐功能，以及实现本地网络与车辆之间的通信。由于这些因素，根据 P&S Intelligence 的一份报告，全球自动驾驶和联网汽车内存市场在 2019 年的收入为 43.108 亿美元，并预计在未来预测期（2020–2030 年）以 23.9% 的复合年增长率（CAGR）增长。汽车行业中内存市场的主要应用领域包括远程信息处理、导航和车载信息娱乐系统。
导航与远程信息处理的数据挑战
其中，过去导航功能产生的数据量最大，这主要归因于这些系统在车辆中的迅速普及。导航系统生成有关替代路线、最短路线以及道路上的交通或检查点的数据，需要高效的存储机制。除此之外，远程信息处理应用也被预测将在未来几年内推动对数据存储容量的需求，这特别是因为对自动驾驶和联网车辆的偏好日益增加。该系统通过传感器、雷达和摄像头捕获数据。
内存类型与应用场景
汽车行业中的不同类型的内存包括非与门（NAND）闪存、动态随机存取存储器（DRAM）和静态随机存取存储器（SRAM）。在所有这些类型中，迄今为止对 DRAM 的需求最高，这是由于它们能够有效存储数据且成本相对较低。商用车和乘用车都会产生数据，从而产生对内存的需求；然而，过去乘用车对内存的需求最大。这是因为乘用车的生产数量多于商用车。此外，新技术首先在乘用车中实施，以便在汽车行业中进行测试。
北美市场的主导地位
在过去，北美一直是最大的自动驾驶和联网汽车内存市场，预计这种情况在未来几年仍将保持不变。这可归因于该地区存在大量汽车技术公司以及联网和自动驾驶汽车销量的增长。此外，北美人们的可支配收入较高，因此他们能够花费更多购买配备先进连接性、安全性和自动驾驶功能的豪华车辆。
因此，随着对车辆安全功能需求的增加，自动驾驶和联网汽车对内存的需求也在增长。