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人工智能驱动的技术如何让费用管理更快、更智能、更轻松

人工智能驱动的技术如何让费用管理更快、更智能、更轻松 贸易趋势
2020-11-18
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导读:AI 审视一切——每一笔交易、每一项明细——随时间推移发现重复项和异常,并在过程中不断学习。 如今,财务主管及其团队比以往任何时候都更加依赖技术来重新定义财务管理,将员工从繁琐的手工任务中解放出来,从
AI 审视一切——每一笔交易、每一项明细——随时间推移发现重复项和异常,并在过程中不断学习。

如今,财务主管及其团队比以往任何时候都更加依赖技术来重新定义财务管理,将员工从繁琐的手工任务中解放出来,从而将更多精力投入到分析性工作中。然而,面对种类繁多且不断涌现的现有技术,企业往往难以确定从何入手。

对于许多组织而言,差旅和费用管理是自动化的理想候选领域,因为现有流程仍然依赖人工、耗时且容易出错。如今,可定制的 AI 驱动技术不仅可用于自动化差旅和费用管理,还能以智能方式实现这一目标,使组织能够根据自身具体需求设定自定义规则和决策标准。

AI 技术非常适合这一领域。AI 会审视一切——每一笔交易、每一项明细——随时间推移发现重复项和异常,并在过程中不断学习。AI 还能结合上下文看待每笔交易,而非孤立地分析,并能够识别出大量不同用户和公司中存在的有问题模式。
灵活使用基于 AI 的费用和审计技术有许多方式可以帮助执行组织的特定政策。以下是一些示例:

针对特定项目的不同阈值

组织内可能针对不同项目适用不同的阈值和费用政策。例如,客户项目可能允许乘坐一等火车,而其他用途则不允许。基于 AI 的系统能够自动创建自定义规则,以监控代表特定客户项目和公司活动的特定总账代码内的支出。

配置远程办公费用

随着越来越多的员工在家工作,以及办公时间变得更加灵活,自动应用居家办公政策已成为许多组织关注的重点领域。基于 AI 的费用审计技术可以利用动态条件(例如某天谁在远程办公)来自动应用不同的居家办公政策。例如,如果一名在家办公的员工提交差旅费用报销申请,系统将会标记该申请以便进一步审核。

检查合规性差异

组织需要确保遵守反贿赂和反腐败法规,如美国《海外反腐败法》(FCPA) 和英国《反贿赂法》。这些法规禁止在国际商业活动中进行贿赂(包括礼品、餐饮、娱乐、现金补偿、就业机会等),违规行为将面临民事和刑事处罚。由于通常需要跟踪特定的变通办法或例外情况,这是一项复杂的任务。基于 AI 的系统能够创建自定义要求列表,以自动检测这些区别。

理解不同类型的文档

许多组织要求对特定费用进行预先批准,例如在体育赛事上招待客户。员工通常需要在提交费用时附上签署的商业理由文件。尽管这些文件的格式因组织而异,但 AI 可以读取、理解并审计预先批准文件,以确保其已获签字批准并符合公司政策。

管理员工终身福利

某些员工被授予一笔特定金额的资金,可在一段时间内用于提交报销,例如用于生产力工具的终身或年度津贴。借助可定制的基于 AI 的系统,可以轻松创建自定义规则来跟踪每位员工的这些费用,确保他们不会超出其津贴额度。

灵活性比以往任何时候都更重要

在当今多变的工作环境中,一刀切的政策已不合时宜。随着企业拥抱远程办公,差旅和费用政策需要更具适应性,以满足员工购买视频会议许可证、家庭办公设备及生产力软件的需求。

同样,没有两家企业的差旅和费用政策是完全相同的,而利用 AI 自动化差旅和费用管理意味着企业财务团队可以配置系统,以自动化其特定的差旅和费用政策、风险评估和审批流程,从而反映其自身精确的需求。

结论

支出管理变得日益复杂,使得能够提供自动化、可见性和支出控制的数据驱动系统的重要性前所未有。基于 AI 的系统意味着组织不再依赖审计师运气来发现费用滥用行为,而是依靠系统化、基于证据且始终公平的方法。

正确实施后,结果是建立一个定义明确且高效的差旅和娱乐费用系统,为员工设定清晰的期望,减少欺诈行为,并提供最新的支出数据以改善财务管理和决策制定。特别是在当今快速变化的背景下,基于 AI 的费用管理自动化至关重要,它使财务领导者及其团队从繁重的手工劳动密集型流程中解脱出来,帮助他们将时间集中在最重要的战略问题上。

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