诸如消费品 (CP)、食品和饮料以及工业等领域的制造公司的采购流程可能非常复杂。它涉及从全球众多供应商处采购数百种甚至数千种商品和原材料成分。预算、标准制定和预测需要提前 12-18 个月完成。通常有多个系统用于管理此流程，包括 ERP、MRP 和孤立的电子表格，这使得跟踪覆盖范围和支出变得具有挑战性。
让我们探讨采购中的 4 个常见问题，以及实施专为管理制造业采购流程而构建的高级分析解决方案的业务优势。
问题#1：管理商品价格风险
业务挑战
采购商品、原材料、能源或包装以生产成品的公司面临着日益波动的商品价格。由于市场价格不断变化，买家很难进行规划和预算，而且无法预知任何特定商品的未来支出。通常，采购部门需要一次性为成千上万的项目编制预算和预测成本，且需提前数月或数年完成。如果没有商品采购系统，这是一个耗时且手动的工作流程，并且无法全面了解价格风险。
解决方案
制造企业需要一个系统，将采购数据自动化并整合到一个中央位置，使您能够跟踪、监控和管理商品价格风险。该解决方案应将市场价格曲线与来自 ERP、MRP、会计、电子表格和其他系统的数据集成，以提供准确的预测和预算能力。
业务优势
采购解决方案利用预测性分析，以更快地响应市场并获取竞争优势。该解决方案使业务用户能够查看实时覆盖率，并在企业治理政策范围内计划和维持覆盖率。用户还可以创建额外的见解，以解决特定问题，无需 IT 帮助，从而实现更好、更快的决策。
问题#2：缺乏实时信息
业务挑战
当数据存储在多个系统中时，制造商很难真正了解其敞口和风险。覆盖范围和定价通常由个别买家的电子表格管理，手动结合实物、期货和外汇的影响非常耗时。
解决方案
制造商需要一个在单一平台上管理计划、覆盖范围、金融对冲和风险的解决方案。他们需要能够管理成本模型、整合敞口、拥有集成的衍生品和外汇模块，并运行复杂的预测场景。
业务优势
采购解决方案使您能够发现隐藏的风险，做出更好、更明智的决策，并及时采取纠正措施。通过能够对市场变化、覆盖范围、支出和差异运行高级模拟，您可以更好地评估预期变化对底线的影响，以及在采取行动之前预测对覆盖范围的影响。
问题#3：“分散的”电子表格
业务挑战
众所周知，电子表格容易出现手动错误，并显著增加运营工作量，但大多数制造企业仍然使用大量自定义电子表格来管理商品风险和采购。每次收到新预测时，可能需要数周的努力来整合计划、监控费率和检查异常。
此外，采购中的电子表格使用由于不可避免的数据集成缺失、可审计性和流程控制不足，给企业带来很大风险。它们没有记录更改原因的历史，并且依赖于拥有电子表格并编写自己宏的个人。这使得在保持公司数据安全的同时，汇总信息以进行准确预测和规划变得非常具有挑战性。
解决方案
这些公司需要一个以结构化形式维护数据的解决方案，并能够追踪和审计系统内的每笔交易。应设置基于角色的访问权限，以及警报、警告和异常跟踪，以突出显示实时差异。系统中的工作流将有助于提高流程效率并增强协作。
业务优势
采购分析解决方案使采购团队能够将花在运营任务上的时间减少多达 50%。这释放了宝贵时间，使其能够更多地专注于业务战略，而不是收集数据和准备报告。可以按需访问更新的产量预测，而不必等待月度或季度更新，使团队能够立即采取纠正措施。
问题#4：没有成本模型的标准
业务挑战
采购部门内拥有多个业务单元的制造商通常在不同买家之间没有标准化的成本模型。个别买家会维护自己的电子表格，使得无法得出任何见解或分析。由于模型的巨大数量和复杂性，维护和更新它们需要花费大量时间。即使付出这种手动努力，电子表格也无法提供任何关于构成总成本的次要成本组成部分的可见性。这些成本组成部分可能对支出产生巨大影响，并在与供应商谈判合同时发挥关键作用。
解决方案
这些公司需要一个灵活的成本模型框架，使其易于以结构化方式标准化和捕获信息，以实现更深入的分析。该系统应自动更新每个成本模型的组成部分，并保持极少的维护工作。
业务优势
采购解决方案使您能够建立组织范围内的标准，以便使用成本模型来设定预算、了解个别成本贡献者，并对覆盖范围进行自动更正。它还提供了分析成本模型的各个组成部分相对于彼此或市场的表现的能力。
开始做出最具盈利性的业务决策
当今的现代制造企业正在受益于高级分析软件。通过整合所有采购数据并进行实时分析，您可以开始做出最具盈利性、基于事实的业务决策。
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