不久前，日常物品和机器在没有人类控制器协助的情况下执行特定任务似乎是不可能的。这种可能性被一些人视为白日梦，而另一些人则将其视为令人恐惧的未来。如今，物联网（IoT）已成为像人类和其他有机生命形式一样真实的存在。
设备的智能程度远超过去几十年。它们嵌入了芯片和传感器，能够做出自主决策。虽然它们可能无法处理需要更高级别智力和情商的任务，但在许多行业中，物联网正被证明是工作的未来。
制造业是从物联网中受益巨大的行业之一，也是最大的物联网市场。2016 年，制造业在物联网上花费了 1000 亿美元，远超其最强劲的竞争对手——交通运输业。这些巨额支出如何转化为实际实施？本文将探讨制造业中的工业物联网解决方案。
数字孪生
尽管某些系统和机器非常高效，但受限于物理形态和位置，这在物联网制造中可能会阻碍效率。因此，必须实施“数字孪生”的概念。
数字孪生是设备或过程的数字副本。它帮助生产企业监控概念在日常使用中的表现，无需在试验和现场测试上耗费大量资金，从而利用结果提高效率。
通过这一理念，管理者可以预测设备随时间的运行情况、磨损影响及可用时长等。他们可以利用获得的知识调整系统以优化运行，并明确哪些机器需要召回以及何时进行。
资产管理
资产管理（也称资产跟踪）是一种允许企业收集有形资产信息、记录并使用这些数据监控资产状态的系统。这类程序结构复杂，广泛应用于物流组织等场景。
这种由物联网驱动的方法同时监控固定资产和移动资产。由于移动资产面临更高的被盗和丢失风险，它们往往被更频繁地追踪。追踪技术包括用于实时定位的 GPS、更新系统的条形码以及射频识别（RFID）技术。
资产管理为制造工厂带来了诸多好处，最显著的是节省资金。系统会为每台受控设备生成日志，当出现问题时向经理发出警报，使其能够提前应对，阻止事态恶化。
它不仅起到保护作用，还有助于防止损失。实时监控能震慑潜在的小偷；若存在内部串通风险，系统对员工行踪的监控功能将发挥极高的预防效率。
智能泵送
长期以来，水处理厂一直面临资源浪费和高昂电费的问题，这些因素构成了运营成本的重要部分。智能泵送是泵行业对这些长期问题的主动回应。
该行业最近放弃了被动方法，转而采用预测性维护。通过智能泵送，传感器已取代了人类在繁琐且耗时任务中的努力，手动维护泵正迅速成为过去式。
如今，技术通过监测温度、振动水平、运行时间等指标来监控泵的健康状况并检查异常。当传感器检测到不规则现象时，会触发故障排除流程，使设备恢复最佳工作状态。
这些传感器还调节泵中的水压。每家公司都有预先确定的运营指标（包括强制性行业标准），传感器严格遵循这些指标，在需要时自动关闭，从而防止浪费并帮助公司节约成本。
安全与保障
物联网不仅服务于机器，更致力于确保员工的安全。领先的物联网公司不断寻求使人类生活和工作更加舒适和安全，而非单纯取代人力。在制造业中，员工经常操作重型机械，因此需要最完善的安全措施。
通过数据分析，工厂经理可以利用物联网确保工作条件理想。他们监控未遂事故和工作相关伤害，利用数据改进安全流程。如果有迹象表明某项程序或设备不再安全，系统会提示对其进行升级或更换。
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