新的一年第一季度是车队领导者反思年度计划执行情况的好时机，并在必要时进行相应调整。哪些做法对您有效？哪些应该停止？哪些应该开始？
对于卡车运输行业，2021 年有一个清晰的趋势：数字化是前进的方向。尽管车队管理软件已经出现几年了，但供应链的某些部分仍然依赖模拟流程和笨重的遗留解决方案。疫情给物流行业带来了额外的压力，主要是由于货量波动，并凸显了对更先进技术的需求，以帮助推动更高效的物流运营。
自动化
卡车运输技术的一个特定增长领域是采用利用人工智能（AI）和机器学习（ML）实现自动化的解决方案。基于云的 AI 驱动路线优化解决方案将通过帮助规划员将合适的司机与货物匹配到最佳路线，减轻路线规划员的工作负担。路线优化技术只需几次点击即可为司机提供优化后的路线。
通过采用自动化的路线规划和优化软件，规划员将能够专注于特殊情况，同时仍可根据需要手动调整路线。
数据与分析
数字化转型和技术采用的一个积极副产品是数据访问的增加。尽管数据已渗透到几乎所有行业以优化工作流程、改进业务流程和提高收入，只有 23% 的车队使用数据来指导决策。由于对司机和车队的巨大需求，特别是由于目前合格司机短缺，车队需要利用 AI、司机特定指标和云管理软件，以创建更具洞察力和生产力的司机及计划。
车队过去并未始终充分利用数据和数据分析的优势。现在，车队可以利用实时的、基于云的软件和数据来减少规划时间并优化运营，使司机能够在更短的时间内完成更多的配送。托运人和收货人对实时可视性以及准时取货和交货的需求正在不断增加，车队成功竞争的门槛也在不断提高。
数字化转型
各类车队，从整车运输（TL）到零担运输（LTL）再到最后一公里配送，都需要技术解决方案，以便尽可能高效地赋能其规划员、司机和管理者，无论他们身在何处、何时工作。他们需要迁移到云端，以实现更好的沟通、安全性和数据访问。因此，如果车队优化车队管理和工作流解决方案，并实施改善决策的软件，就能在竞争中脱颖而出。
卡车运输行业的自动化、数据可视化和基于云的数字化，离不开车队领导层做出的战略性决定，即优先选择数字化转型解决方案。数字解决方案是充分赋能供应链各方的必要条件，车队领导者需要通过技术采用来引领方向。借助人工智能、机器学习和基于云的软件的力量，车队将以比以往更快的速度、更高的效率和更大的盈利能力运行。
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