新冠疫情在全球范围内引发了 IT 运营的动荡，迫使企业重新评估削减开支的方法，其中最重要的是运营成本。领导者面临着在精简人员配置和远程团队的情况下，仍需确保企业 24×7 不间断运行的挑战。让我们看看疫情如何影响 IT 运营，以及企业需要采取哪些措施以确保能够继续以成本效益的方式运营。
更精简的团队结构以降低非自由裁量性成本
组织在 2020 年采取的第一步是缩减部署在网络运营中心的合同资源和可变人才库规模，以减少非自由裁量性成本。更精简的团队被期望完成同等数量的工作，这反过来强调了在 IT 运营管理（ITOM）中转向更高自动化水平的必要性。
展望未来，挑战在于吸引合适的人才、以更少的人力做更多的工作，并在业务流程中引入自动化，以便用更小的团队完成任务。为了帮助减少运营 workforce，人们对用于通知和升级的智能工具、旨在最小化警报疲劳的人工智能和机器学习（AI/ML）解决方案，以及通过 IT 服务管理（ITSM）集成实现的工单工作流自动化越来越感兴趣。此外，部分内部工作可以根据需要转移给顾问和承包商，这样在项目完成后，相关人员就不再列入工资单。
远程管理与 DaaS 的兴起
由于新冠疫情迫使企业放弃租赁和租用的办公空间以减少资本支出，精简的人员被部署到现场，而其他人员则突然转向居家办公模式。这加剧了对更高安全性、具备所需软件和硬件资源的合适人才的可用性，以及地理分散团队之间协作的需求。
桌面即服务（DaaS）是因此次转变而需求增长最大的云领域之一。DaaS 为希望支持员工远程安全访问企业应用程序的组织提供了一种经济实惠的选择。Slack 等通知工具集成，以及 Teams、Trello 和 Zoom 等远程协作工具和会议解决方案也日益受到重视。
DevOps 和敏捷实践在部署自动化中的兴起
由于人员短缺和缺乏集中式劳动力，组织需要远程和自动化的部署机制。这需要敏捷实践来打破软件开发人员和 IT 运营人员之间的组织壁垒。我们预计，在 2021 年，DevOps 和敏捷实践的采用率将增加，并在应用部署和维护过程中持续使用自动化。
数据中心自动化用软件和管理配置成本取代了人力成本。专门的自动化架构师可以确保在整个企业中实施 DevOps 和敏捷实践，从而减少对手动配置、监控和维护任务的需求。
改造应用基础设施并转向 IaaS 以实现智能扩展
企业选择审查其在专用硬件和软件解决方案上的支出，看看是否有可能转向云端和开源方案。虚拟化，即转向云（微服务和基于容器的架构），成为解决这一难题的方案，因为它减少了企业所需的物理服务器数量，并且可以显著降低维护应用程序的成本。
云服务中的成本节约具有真实、即时且可感知的现金影响，因为转向云端减少了服务器和相关网络设备的资本支出，将一次性资本成本转化为月度运营费用。虚拟管理系统的使用使得云平台能够更快采用。共同外包环境管理功能提供了额外优势，即拥有具备技术专长和服务保障的合适人才来管理环境。
与本地服务器和基础设施相比，云提供商还可以更快、更便宜地配置额外的资源，如磁盘空间、CPU、内存和通信线路。基于趋势的智能工作负载容量预测可以帮助准确提供资源，避免不必要的支出。
可以重新审查新工具和现有工具的许可证，以确保入职和与现有工具集的集成成本不包含隐藏费用，也不会以任何方式危及对 ITOM 基础设施的现有投资。消除不必要的工具还将减少年度维护费用和保持系统运行所需的人工时间。
预防性修复和自动化以实现最大正常运行时间
随着企业转向更多的数字交易，并因店面关闭而导致在线流量显著增加，主要挑战是在减少 IT 运营人员的情况下提供接近 24x7x365 的正常运行时间，而这正是通过自动化实现的。企业采用了 IT 运营人工智能（AIOps）解决方案，提供主动事件检测和自主解决能力，并结合 ITSM 集成，从而使整个工单流程完全自动化，无需人工干预。
传统的 AIOps 解决方案存在一些缺点，包括无法在问题发生前进行预测并启动预防措施以避免停机。然而，预防性修复解决方案使用专利技术，提供问题的预测性检测，并允许采取补救措施以防止问题发生。预防性修复的一些模式包括动态优化或塑造工作负载，以使底层系统行为不受影响；在云环境中配置额外资源，使系统能够处理工作负载激增；或者基于对未来工作负载趋势的假设分析预测资源需求，以便企业执行应用感知的扩展。通过集成通知平台和 ITSM 平台可以实现工单工作流的自动化。
尽管有预测性警报，但由于突然的网络或存储中断、硬件故障或第三方依赖不可用，某些问题仍可能发生。在这种情况下，结合事件关联的快速根本原因分析以及关于错误来源的建议，可以显著减少平均修复时间（MTTR）。对于熟练的 IT 运营分析师来说，包含日志、诊断数据、业务错误代码和代码级跟踪的时间同步上下文数据在建立因果链并以最少的时间和精力关闭事件方面证明是无价的，从而导致更加成本效益和资源高效的数据中心。
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