据报道，每年约有 130 万人因道路交通事故死亡，数千万人受伤。必须利用包括人工智能（AI）在内的各种技术进步来解决这一全球性难题。V2X（车联万物）技术实现了车辆之间以及车辆与路侧通信系统之间的互联，以提升道路安全。事实上，未来三到五年内，这将成为几乎所有车辆的出厂标配。此外，包括 AI 驱动摄像头在内的各类传感器技术，正帮助交通机构以前所未有的深度理解道路状况，其应用涵盖从精确的交通流量统计到预测事故高发地点。据预测，到 2026 年，全球智能交通系统（ITS）领域的价值将超过 630 亿美元。
自动驾驶汽车在社区内作为班车运行，是该技术目前用于提升安全性的典型案例。例如，自动驾驶汽车与路边 AI 平台相互“通信”，以优化交通流量并保护行人及乘客。交通摄像头检测行人和危险情况，随后由 AI“大脑”实时处理并向车辆发送警报。这意味着自动驾驶汽车在进入视野之前，就能收到关于行人或潜在道路危险的通知。
当前和未来：利用人工智能技术打造更安全的道路
大众汽车于 2020 年宣布，计划在其最新一代高尔夫车型中安装 V2X 天线。福特也计划在 2022 年所有新款车辆中部署 C-V2X 技术。在迪拜，目标是在 2030 年前实现 25% 的交通运输自动化。然而，遗留的问题是如今的道路基础设施尚未准备好支持自动驾驶汽车的全面部署，存在明显的技术差距需要填补，才能为多种创新解决方案打开大门。尽管如此，一些道路机构——如密歇根州交通部（MDOT）、佛罗里达州交通部（FDOT）和俄亥俄州交通部（ODOT & DriveOhio）——正致力于通过部署 AI 驱动的交通系统使基础设施更加智能化，以挽救生命。该技术还帮助这些机构优先进行基础设施投资并提高道路安全。
Miovision、Waycare、Derq 和 Lyt 等科技公司正在将人工智能融入道路基础设施，利用技术预防交通事故死亡，并与各机构共享平台以确保开放沟通和信息共享。与交通当局和执法部门合作只是迈向更安全道路的开端。其中一些分析平台正与汽车制造商和城市合作，提供其 AI 驱动的系统，以实现自动驾驶车辆更安全、更顺畅的部署。
人工智能技术和分析正在扩展到其他行业
随着众多行业已将人工智能技术纳入公司实践，且技术与报告不断进步，更多行业必将跟进。例如，汽车保险可以利用人工智能结合视频分析来简化理赔管理。利用 AI 技术将为保险公司提供更完整的理赔处理信息，同时节省时间和成本。
毫无疑问，随着目前使用人工智能技术的行业继续分析以前无法获得的数据，人工智能在其他各种行业中的应用必将到来。