在竞争激烈、快速变化的商业环境中，数字化转型是企业在向客户交付价值方面最重要的驱动力之一。该过程旨在利用数字技术来创建或修改用户体验和业务流程，从而满足用户不断变化的需求和市场需求。
人工智能（AI）现在被公认为是多个行业数字化转型的主要推动力之一。AI 可以帮助公司比以往任何时候都更具创新性、灵活性和适应性。许多人将其视为一种未来或前瞻性的技术，但事实恰恰相反。AI 已经在众多公司以具有成本效益的方式部署，提高了生产力和竞争力，同时加速了数字化转型的进程。
什么是数字化转型？
数字化转型是一套流程、工具和方法论，企业用它来优化其运营活动，例如提供差异化服务、提高绩效和扩大影响力。数字化转型不仅仅是一个概念，它是一种动态的运动；它吸引着那些希望借助技术审查流程、创新并提升竞争力的组织。人工智能是企业扩大影响力的关键战略因素。
人工智能与数字化转型
当人工智能和机器学习成为企业战略的一部分时，数字化转型迈出了重要的一步。除了提高生产力外，这些技术之所以至关重要，是因为它们使企业能够更好地利用所收集的数据。有了有用的数据，企业可以扩展业务、改进现有产品和服务，并制定创新的策略。
以下是数字化转型与 AI 结合实现卓越成果的三个示例：
1. 360 度客户视图
AI 帮助企业，尤其是其营销部门，了解客户的需求和偏好。每一次数字化转型的成功都取决于获取准确的买家画像和受众发现。在数字化转型之初，全面了解客户至关重要，而 AI 非常适合完成这一使命。
AI 有助于揭示消费者行为趋势、购买历史和数字渠道参与度，从而构建买家的详细视图。如今，买家期望在整个旅程中获得个性化的体验。AI 对于快速解锁消费者洞察以创建和强化这些个性化体验至关重要。通过这种方式，公司可以通过更高的客户满意度、增强的客户忠诚度和更有效的营销活动来获得竞争优势。
2. 动态分析
如前所述，收集有用的数据对数字化转型战略至关重要。但战略成功的关键在于如何利用这些数据。AI 处理成千上万的数据点，实时收集见解并识别趋势。这就是公司能够准确预判消费者需求而不是被动应对消费者行为的原因。凭借这些见解，公司可以为买家创造高度个性化的体验，并做出数据驱动的决策，以开发更有效的营销活动。成功体现在预算分配方面的显著节省以及更具成本效益的媒体和广告采购上。
3. 增长与盈利能力
AI 通过提高运营效率、降低风险以及加速增长和创新，帮助企业从数字化转型中获利。对于企业领导者而言，营销、销售和客户服务是 AI 最能产生影响的三大领域。据埃森哲（Accenture）称，到 2035 年，AI 有望将多个行业的盈利能力平均提高 38%。同年，AI 还将带来 14 万亿美元的额外收入！
面向客户服务的 AI 驱动自动化
融入 AI 的数字化转型正在以无数种方式重新定义和彻底改变 B2B 和 B2C 组织的最终用户体验。AI 驱动的对话式 RPA 为客户服务提供的新型能力可以自动解决 65% 的用户请求，并将问题解决时间减少 90%——从而使客户满意度评分提高 80%。复杂的工作流自动化将 AI 和 RPA 集成在一起，自动化产品支持、升级、故障排除、案例管理等方面的客户工作流。新收入来源、成本节约和生产力的前景几乎是无限的。