在任何企业中，运营管理者都扮演着关键角色，他们需要做出会对整个价值链产生深远影响的决策。在此过程中，他们会问自己一些问题：哪些原材料能够降低总成本？如何安排和管理生产以最大化吞吐量？以及如何安排维护工作以将中断降到最低？
过去，这类重要决策通常是基于一般经验法则或传统商业智能，并围绕这些问题做出的。然而，如今的经理和领导者有技术和高级数据分析的支持，可以做出优化各层面价值的明智决策。
话虽如此，许多运营领导者在理解如何在公司中最好地应用高级分析方面仍面临陡峭的学习曲线。那些不一定具有分析背景的人可能会发现，独自弄清楚许多复杂术语颇具挑战。这种缺乏意识或经验的状况会使管理者难以识别并采用最有利于自身的最佳技术。简而言之，他们可能会因为无法正确理解和利用分析的力量而错失重要的商业机会。
为了更好地了解高级分析的内涵，我们建议从三个方面来思考它：分析、建模和优化。
分析：回顾过去
分析是高级分析最基础的阶段。它涉及对过去的回顾——即收集数据关于公司过往绩效的信息并对其进行解析。在此过程中，逐步识别和总结一系列关键绩效指标（KPI）。这一阶段为理解驱动价值的不同因素提供了独特见解，并提出了能够提升价值的解决方案。
建模：聚焦模拟与可能性
与回顾过去的事件不同，建模专注于预测未来——即对未来的模拟。在这一阶段，公司可以借助模型预测其业务可能出现的各种情景。（此处的“模型”指对公司或组织的任何抽象表示。）通过建模，管理者可以在本质上类似于虚拟现实的环境中，尝试不同的策略并观察结果，而无需承担任何风险。
优化：最大化决策的价值
在分析和建模之后，迎来了最后一个阶段：优化。这是应用分析和使用建模所获得的回报最终得以实现的阶段。利用从前两个阶段获取的数据，管理者现在更有能力为其企业做出决策，从而在各个层面优化价值创造。每家企业在日常运营中都会面临复杂的问题，公司规模越大，问题就越复杂。简而言之，优化技术有助于找出解决这些问题的最佳方案。
高级分析的未来
analytics 在技术发展方面能走多远仍有待观察。但有一点显而易见：借助分析，管理者如今拥有了变革其企业乃至改变世界的力量。