机器是制造业的核心。它们影响生产的各个方面——效率、产量、质量、一致性——并构成制造绩效的基础。因此，许多制造业数字化转型的用例聚焦于机械设备并不令人意外。正是在这里，转型得以体现。
然而，其体现方式比看起来更复杂。有些人可能认为，制造业数字化转型的主要目标是让机器更好地完成其预定任务——通过使用数字技术帮助它们运行得更快、更持久或更精确。这确实是一个目标，但数字化转型远不止于此。另一个关键组成部分是为机器赋予新的能力和更大的使命。
举个例子：当机器配备互联网连接传感器以收集机器健康数据并将其发送到集中式平台时，每台机器都成为生产线整体健康状况的指标。研究这些部件可以揭示整体的状况，无论是单条生产线、整个工厂还是全球供应链。
在工业 4.0 新技术出现之前，这是不可能的，因为制造商没有远程全面监控机器健康的方法。但现在可以实现，并且正在改变人们对制造业数字化转型的预期。
推动机器维护的数字化转型
随着机器能力的增强，也应该重新思考维护技术人员的角色。他们不再仅仅是现场的问题解决者——他们是保持机器正常运行和持续演进，从而推动数字化转型向前发展的人。技术人员可能不是制造业数字化转型的建筑师，但他们是这一转型的驱动力。
在此背景下，是时候考虑提升最接近机器的技术人员的角色了。过去的维护方式已不适用于未来的工厂。技术人员需要新的技能、工具和流程来利用添加到机器中的高级功能。他们还需要新的心态、使命和在工厂中的角色。换句话说，维护技术人员需要与他们操作的机器一样发生转变。以下是制造领导者如何提供帮助：
1. 将心态从维护转变为风险规避
在过去，当技术人员因故障或服务计划而维修机器时，全部重点都在于最小化机器停机时间。故障越少、修复越快，意味着维护部门的工作做得越好。
然而，与其专注于问题发生后进行解决，维护团队应专注于预防问题。当维护团队将其主要目的视为风险规避时，它会将技术人员所做的一切置于新的视角下。团队专注于早期且有效地干预，以防止小问题演变为停机。
当维护团队从滞后于问题的反应性和预防性维护转向领先于问题的预测性和处方性维护时，风险规避（而非最小化）就成为可能。机器健康监测传感器使这一点成为可能，同时向维护团队展示他们的敏捷努力在何处、何时、为何以及如何帮助防止了灾难。
2. 将维护数字化视为技能集升级，而不仅仅是另一种工具
制造业的数字化转型不仅仅是给技术人员增加一堆新的数字工具。如果你只是给他们提供比以前更好的方式来执行他们已经在做的事情，你就不会看到数字化转型带来的显著改进。
相反，请将数字化不仅仅视为一种额外的工具。请将其整体性地视为团队的整个技能集升级。数字工具将使维护技术人员能够将更少的时间花在琐碎、重复的任务上，并将这些精力转移到更高价值的知识工作上，如处方性维护，从而使机器能够更长时间地良好运行。
3. 提升您的协作能力
制造业维护的数字化转型在很大程度上是关于提升协作能力。维护团队正在使用技术帮助他们尽可能快速、广泛和有效地分配资源。这三点都依赖于维护团队的协作。
在实践中，这意味着每位技术人员、每个团队和每个站点都能访问相同的数据和警报。每个人都在单一事实来源上工作，以避免误解、确保警告不被忽视，并使资源高效流动。无论数字化转型如何影响维护，加强协作都应该是目标。
每天，制造业的数字化转型变得越来越重要。许多制造商将在数字化竞赛中发现，他们忘记以同样的速度更新维护。而那些反其道而行之的制造商也会发现一些东西：数字化维护推动了更广泛的转型进程向前发展，因为它允许机器比以往做更多的事情。