在经历全球大流行病、洲际货运能力短缺以及突发事件导致供应链完全停滞的背景下，对于管理大宗商品风险的人员来说，过去 18 个月一直是非常活跃的时期。
在此期间我们学到了很多宝贵的经验——其中许多经验帮助我们整理并创建了我们的新白皮书，探讨大宗商品风险管理成熟度。在内文中，我们探讨了如何实现成熟的大宗商品风险管理方法，帮助大宗商品经理在面对最严重的供应链危机事件时做出前瞻性决策并创造价值。
报告详细分析了组织在成熟度曲线上的不同阶段，探讨了每个阶段团队的特点，以及这些团队若想在其成熟之旅中继续前进需要做什么。但它还包含了许多关于当今大宗商品风险管理成熟度状态的见解——其中一些可能会让你感到惊讶。
以下是从该报告中提炼出的五项较为出人意料的结论概览：
#1: 存在大宗商品风险数据过多的情况
当组织认识到投资其大宗商品风险管理能力的价值，并开始采取措施赋予大宗商品和品类经理更多洞察力时，他们最常犯的错误就是用过多的图表和数据淹没他们的专家。
过多的数据会混淆视听，使经理们更难识别有价值的趋势并将数据转化为驱动价值的可操作见解。对于处于大宗商品风险管理成熟度曲线早期阶段的组织来说，从小处着手并使用更集中的数据集往往更有价值。
#2: 成熟的 CRM 不仅仅是数据和见解——它也是关于文化的
虽然数据、见解质量、见解交付以及围绕它们的流程都是大宗商品风险管理成熟度的重要因素，但它们并不是影响成熟度的唯一因素。
如果一个组织希望达到最高阶段的成熟度，文化也极其重要。在最成熟的组织中，存在着一种尊重并认可采购团队通过战略管理和优化大宗商品风险所能带来的价值的文化。
在这些团队中，来自企业各方的利益相关者积极参与由采购团队生成并付诸行动的见解。他们理解大宗商品风险本质上是商业风险，甚至可能代表在任何给定时间可用的最大商业机会——这种理解反映在他们的运营中。
#3: 大量组织尚未将情报与战略对齐
大宗商品风险管理成熟度不仅仅关乎拥有正确的数据、见解或文化。为了对组织产生正确的影响，这些团队生成、收集和使用的情报需要与其战略目标紧密对齐。
无论见解多么强大、近期或可靠，如果它们不能帮助团队实现目标，或不支持企业的整体战略目标，它们就无法带来价值。
这是许多团队的一个巨大障碍。他们积极收集和使用见解，但没有看到所需的结果。这是一个很大的指标，表明战略看似成熟，但实际上仍处于成熟度曲线的早期阶段。
#4: 复杂的 AI 和数据科学能力并非适合所有人
像现代企业的任何其他数据驱动领域一样，AI 和数据科学在大豆商品风险管理中具有极其强大的应用。适当的能力可以帮助团队实现从被动决策到主动运营的关键飞跃，使组织能够领先于正在发展的大宗商品市场趋势。
然而，它们并非适合所有人。这些能力需要大量干净、结构化且可操作的数据，而一些团队无法获得如此高质量的数据。对于许多组织来说，简单的预测和传统的手工数据分析方法对于他们在当前成熟度阶段试图实现的目标同样有效。
#5: 没有‘一刀切’的方式来优化大宗商品风险管理
当你观察成熟度的后期阶段时，很容易得出结论认为每个组织都应该努力达到这一点，利用所有可用的技术和情报来实现主动的、创造价值的 commodity risk management。
然而，在实践中，情况并非如此。优化大宗商品风险管理所需的能力水平与组织的风险敞口成正比。
例如，制药公司——其中活性成分的全球供应相对独立于重大波动，且成分成本对药品最终市场价格的影响很小——可能只需要基本的大宗商品风险见解就能看到强劲的成果。
另一方面，在食品加工或石油和天然气行业，利润率要薄得多，公司需要更深层次的情报和更强的见解能力才能从其努力中获得显著价值。
掌握后疫情时代的大宗商品风险管理
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