引言
如今的消费者期望商品比以往任何时候都更快、在更短的通知期内送达。对于物流行业而言，满足这些对更大灵活性和敏捷性的需求需要做出改变，这体现在精益物流原则的采用或工业 4.0 技术的应用上。
新型车联网技术由物联网（IoT）设备和人工智能等最新发展推动，已经在帮助供应链满足快速增长且加速发展的全球经济的需求。
这项技术有望在不久的将来彻底改变物流业，以下是其具体方式。
车辆车联网的关键益处及影响
物流公司面临的最重大障碍之一是难以追踪车辆的位置、健康状况和性能。新的车联网技术可以通过大幅扩展关于卡车和驾驶员行为的可用信息量，帮助企业克服这一障碍。
GPS 跟踪器可以持续追踪车辆的位置。其他车联网设备可以直接与车内模块（如发动机或电池控制单元）通信。这使得企业能够直接获取车队发动机健康和性能方面的信息。
借助 5G 提供的速度，这些设备可以将信息近乎实时地传输到云端，为车队所有者及其业务合作伙伴提供远程信息处理数据。该技术广泛应用于物流公司。更好地了解驾驶员的当前位置和行为，可以更准确地估算货物的到达时间。
GPS 和发动机数据还可以帮助企业遵守新的法规，例如禁止怠速运行的法律。如果车辆在发动机运转的情况下长时间停在同一位置，系统可以自动向驾驶员发出警报并记录怠速事件。直接获取汽车数据对于希望延长车队车辆使用寿命的技术人员来说也非常有帮助。
在行驶过程中，远程信息处理系统可以为驾驶员提供大量信息。有些系统可以持续监控并报告诊断故障代码。车辆操作员与其合作的技术人员可以立即知道点亮的发动机故障灯是由松动的油箱盖等小问题引起的，还是由更严重的问题导致的。
通常，这些信息只能通过 OBDII 读取器或代码扫描仪访问，后者可能只提供代码而不解释其含义。远程信息处理解决方案使这些数据对非技术人员更加易于获取和有用。
早期通知潜在的车辆问题可以帮助车队管理者避免或减轻半挂卡车和类似车辆的一些最常见维护问题。
透明度、可追溯性和数据共享
远程信息处理技术使得在运输过程中记录与订单相关的所有信息成为可能——包括其位置、所暴露的条件，以及在特定司机照料下的行驶速度。
随着企业的增长，这些信息可以帮助管理人员协调日益复杂的司机、车队总部和车辆网络。它还可以帮助公司提高物流网络的透明度和可追溯性。
收集的司机和货物位置数据可以提供给业务合作伙伴，使他们能够实时查看关键物品在运输过程中的位置。这些信息也可以存储起来供以后使用——例如，事后提供更完整的货物从 A 点到 B 点的移动情况。
在其他情况下，物联网还可以帮助企业更好地了解货物的运输方式。物联网温度传感器可以补充现有的远程信息处理解决方案，提供车内温度的实时更新。
如果运输过程中储存温度超出安全范围，此信息可以使驾驶员迅速采取行动。来自特定货物的存储数据也可以在产品变质时解决争议。温度信息可以确定物品变质的确切时间，并更准确地找出可能的责任方。这项技术可以减少召回的范围，并防止召回的发生。
类似的测量车内条件（如湿度和振动）的设备可以为驾驶员和管理层提供更多信息。这些数据可以帮助他们优化储存和运输条件——降低包裹在运输过程中受损或在不理想条件下发送的风险。
利用远程信息处理数据优化流程
远程信息处理设备收集的数据在其生成后的很长一段时间内都具有价值。人工智能和大数据分析的兴起意味着远程信息处理系统产生的大量信息可以被分析，以发现传统分析方法无法找到的见解。这包括对驾驶员行为、位置和发动机性能的逐秒信息。
例如，关于驾驶员路线和车辆健康的实时信息可用于创建路线优化算法，该算法利用交通数据和驾驶员行为信息来规划到达目的地的最快路径。它还可用于确定最小化燃油消耗的道路。
交付数据也可以汇总起来，用于长期创建新的规划算法。它们可以帮助公司根据可用信息（如可用驾驶员、驾驶行为、交通和天气状况）制定更准确的估计，以确定特定交付需要多长时间。
这些改进后的估计可以确保准时交付，并降低公司承诺无法及时履行的订单的风险。
远程信息处理为更高效的供应链铺平道路
新型远程信息处理技术，辅以物联网和人工智能的创新，极大地增加了物流公司可访问的数据量。企业可以通过合适的解决方案直接接入其车队车辆，从而获取卡车健康和传感器数据。
其他远程信息处理设备，如 GPS 追踪器和温度传感器，可以提供有关货物位置或其可能所处的环境条件的额外信息。
这些信息将使整个行业的企业受益，发掘新的见解，并开发可以优化路线规划和车队管理的算法。