在交通运输和物流（T&L）行业，确保安全第一的工作文化至关重要。事实上，根据美国最新《职业致命伤害全国普查》数据，超过七分之一的工作场所死亡事故发生在重型卡车运输行业。数据显示，每月约有 10,000 起卡车事故发生在几乎全部 50 个州。
在当今互联的全球供应链和“即时需求”世界中，交付窗口的期望正在缩短，从而给车队管理者带来挑战：需要在提升车队速度和效率的同时，不牺牲司机的安全。
因此，许多人正转向位置数据，以提供实时情报，用于从驾驶员行为分析到改进工作负载调度等各个方面。以下是位置智能铺就更快、更安全、更高效车队的三条路径。
1. 增强的驾驶员行为分析
车队所有者实施以安全为重点的措施至关重要，这不仅是为了保护员工，也是为了保护他们的企业。
车队所有者正在通过分析驾驶员行为（利用位置数据）来创建更加规避风险的车队。通过实时分析和提供的洞察，车队经理可以将地理空间因素（例如道路特征和天气状况）以及其他法律因素（例如限速标志）与员工的典型驾驶习惯进行对比，从而对员工的驾驶行为做出恰当评估。
此外，通过对驾驶员行为进行定期分析，车队经理可以与员工合作改善其驾驶行为，并通过奖励这些积极习惯来确保其持续保持——包括从优秀驾驶员激励计划到额外休假天数甚至现金奖金等各种措施。除了提升整体工作场所协作和文化外，这类激励计划还能通过为表现良好的驾驶员降低保险保费，为公司带来更好的成本节约。
2. 提高对路况的感知能力
天气状况可能在几秒钟内发生变化。虽然积雪或路面上的额外碎石对普通驾驶员来说可能只是小麻烦，但这些类型的障碍物会严重影响驾驶超过 6,000 磅钢铁车辆的驾驶员的安全性和效率。
为了更好地保护驾驶员免受危险路况的影响，车队所有者已投资于配备强大位置智能的卡车导航系统，以确保驾驶员能够选择安全且最优的路线行驶。这些系统提供最新的地理空间和天气数据，使车队所有者能够生成最优配送路线，避开危险的路况或其他干扰配送过程的因素。同时，这些平台提供的实时位置智能信息还可以帮助驾驶员了解突发的事故、车道封闭甚至极端天气情况。
以一个物流公司在隆冬时节负责将医疗用品从东海岸运送到西海岸为例。在出发前，车队经理可以使用配备实时位置数据的系统为车队规划最优路线，避开重大天气状况或道路封闭区域。然后，如果驾驶员在执行任务期间遇到其他突发的天气变化或危险路况，他们可以参照卡车导航系统中的数据，并与调度团队协调，快速调整路线，以确保任务安全、及时地完成。
3. 改进工作量调度
车队的工作量调度比人们想象的要复杂得多。除了路线规划本身的挑战外，车队所有者还必须考虑驾驶员的休息时间——包括驾驶员停车、休息、用餐甚至淋浴的具体地点。此外，车队经理需要确保工作时间表符合电子日志设备（ELD）法规的要求，并在成本方面实现最燃油效率和最高时间效率。如果工作量调度未能充分考虑所有这些因素，车队所有者可能会面临来自员工的愤怒投诉等后果。
为了简化工作量调度工作并确保员工安全，车队所有者正转向使用工作量调度软件来处理这一常规任务。这类软件平台属于企业级产品，并提供实时位置智能信息，是车队经理在驾驶员出发前有效规划路线和调度的理想解决方案。
正如位置智能应用的多样性所示，很明显这种现代解决方案如何帮助商业车队运营商在其公司内部改善安全协议。虽然运输与物流领域的专业人士使用计算机或移动设备上自带的原生地图软件可能更为便捷，但这些程序无法提供规划和促进最优配送路线所需的关键智能信息。因此，车队所有者必须着眼于采用配备位置智能的商业级平台，以在未来创造更安全的工作环境。