在其 2013 年发布的题为物流中的大数据的报告里，DHL 宣称“物流行业处于理想位置，能够从大数据的技术和方法论进步中获益”，并预测“在提升运营效率、改善客户体验以及创造有价值的新商业模式方面，存在着巨大的未开发潜力。”
如今，物流向数据驱动模式的转型已不再是遥不可及的幻想。创建数字身份、将其贯穿整个供应链、捕获沿途的所有交易数据，并基于这些数据采取行动，这些能力现已成为现实。智能识别解决方案能够优化在产品旅程初期捕获的物品级数据，实现全面的库存可视性与准确性，同时提升供应链上所有合作伙伴的路由速度。借助产品级数据，供应链高管得以分析需求波动，并做出智能的实时决策。
作为全球性行业，第三方物流（3PL）专业人士需要理解身份解决方案的前景及其带来的关键益处。企业各级领导者的第一步是认识到，供应链并非一系列孤立的“环节”。相反，应以整体视角看待供应链，以利用数据基础设施的进步，从而在供应链的每个接触点上构建一个涵盖物品与运输特定信息的完整生态系统。
准确性的至关重要性
为产品分配数字身份的众多优势之一是速度——而速度的关键在于准确性。可以这样理解：在整个供应链中利用物品数据，能够实现兼具准确性的速度。
考虑一个物流场景，其中在物品源头应用了带有 RFID 功能的智能标签。当物品开始运输时，该标签中捕获和携带的数据可实现发货验证。当贴有“智能”标签的产品到达设施或仓库时，接收方可以快速确认收到的物品与预期完全一致。
智能标签中包含的数据还支持向门店或电商零售商的出库验证。反过来，同一标签为零售商提供了所需的入库验证，使其能够将物品直接转入库存，并确保数据的准确性。在供应链末端，零售商有信心向客户准确展示可用商品。
运输错误是另一个物流挑战可以通过准确数据加以解决。目前，高达 4% 的运输错误是由于物品被误路由，必须退回配送中心重新路由所致。依赖独立流程的传统运营（产品需经过六到八个接触点）增加了此类错误的风险。因此，基于单品或包裹级别数据的分拣方案具有运营优势，可实现供应链内的越库优化，从而提升速度与准确性。简而言之，随着准确性的提高，流转速度也会增加。
迈向可持续发展
随着疫情后供应链逐渐恢复正常，曾被搁置的可持续发展目标正重新浮现，其驱动力来自消费者、法规以及成本——顺序未必如此。整个供应链行业被明确赋予了可持续发展的任务。
A报告来自管理咨询集团波士顿咨询公司（BCG）表示：“通过实施净零供应链（即吸收的碳量与释放到大气中的碳量相等的状态），企业可以放大其气候影响，促进难以减排领域的排放减少，并加速那些原本不会将气候行动置于优先议程的国家的气候行动。”该报告还指出，“在大多数供应链中，实现净零的成本低得令人惊讶。”
在消费者层面，德勤的一项研究发现，“关注环保的消费者正在采取多种措施，以更可持续的方式购物和生活。其中最显著的生活方式改变之一是‘选择具有环境可持续价值观的品牌’。事实上，超过三分之一的受访消费者表示，他们重视所购买的产品和服务中的道德实践。”
智能标签中捕获和承载的数据为实现物流可持续性提供了现实世界的效率解决方案。供应链减少碳排放的一个领域是货物运输。影响第三方物流（3PL）可持续性的一个因素是卡车未能满载运行。
事实上，我们自己的研究表明，通过利用考虑包裹尺寸和重量的关键数据、规划最高效的配送路线，并考虑易腐性等其他变量，可以将卡车装载量提高多达 14%。显然，此类可持续发展举措也有望降低成本。
注意：危险品
还有另一个问题正变得愈发紧迫，那就是供应链中危险材料的普遍存在。首先，有必要对危险材料进行定义。这些是由美国交通部长认定“可能造成不合理”的物质或材料风险在商业运输中对健康、安全和财产造成的危害。
这些材料包括危险物质和废物、海洋污染物、高温材料以及联邦《危险材料法规》指定的其他材料。
在供应链运营中，美国联邦航空管理局（FAA）要求这些物品带有“危险材料”标记和/或标签。错误的运输标识会导致严重的经济处罚，包括每次违规可能产生超过 78,000 美元的罚款。
在 FAA 清单中的众多物品中，包括许多消费产品中使用的锂离子电池，每种电池都需要特殊的标记和/或标签，并且对它们在货物中的放置位置有各自的具体要求。目前已有利用数字产品身份的分拣解决方案，可提醒托运人某些物品（如这些电池）应放置在何处以及不应放置在何处。
数据在物流中的重要性将随着时间的推移而不断增加。在物品源头部署 RFID 智能标签解决方案，将使物品安全、可持续且快速地通过供应链中的所有接触点——甚至超越这些环节。一个由数据驱动的物流生态系统时代已经到来。
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该公司最近推出了atma.io互联产品云平台，为物理对象提供唯一的数字身份，实现从源头到客户乃至更广泛环节的端到端追踪，并参与循环经济。