人们对供应链 4.0 技术的兴趣日益浓厚，尤其是在物流专业人员应对库存短缺、港口延误及其他挑战之际。先进技术能够提升仓库以及产品抵达目的地全过程中各个节点的效率。以下是供应链管理所能为投资者带来的具体价值的深入分析。
促进生产力并减轻员工负担
对于从事众多供应链岗位的人员来说，繁重的体力劳动是常态。接受关于如何弯腰、搬运以及如何避免重复性任务导致劳损的相关培训，有助于他们保持无伤状态，从而发挥最大产出。然而，一些公司也在投资机器人以提供进一步的支持。
在一个案例中，一位成人失禁用品的经销商采用了机器人码垛技术以简化其收货流程。一名员工首先扫描纸箱上的标签，告知机器人有货物即将到达并需尽快卸货。随后，机器人会参考其内存中存储的 20 种模式，根据 incoming 物品决定如何构建托盘。一旦机器人完成托盘搭建，货物将被送往拣选位置或存储区域。
此外，在将机器人融入供应链 4.0 方面还有许多其他机会。一些自主移动机器人（AMR）将货物运送到仓库工作人员处，使这些员工无需离开工作岗位，也无需花费额外的时间和精力去补充所需物资。
其他机器人与供应链员工并肩工作，帮助他们免除一些更为繁重或容易出错的任务。机器人擅长那些需要长时间重复相同动作的工作。它们不会感到疲倦，因此可以防止人类产生疲劳。
最小化包装浪费
供应链管理技术可以确保从仓库发出的每件产品都拥有刚好足够的包装，以保护其在剩余旅程中的安全。随着时间的推移，包装经历了诸多用户友好的改进。在材料上创建穿孔，使得人们无需使用剪刀即可撕下纸板或气泡膜碎片。
通常，这些穿孔能形成整齐的开口，帮助人们出于其他用途再利用包装，而不是将其丢弃。此外，许多食品保鲜膜包装集成了刀片，让用户可以根据所需长度切割铝箔或烘焙纸。这些例子表明，智能的包装决策可以减少浪费，从而取悦消费者并帮助制造商节约资源。
然而，仍有改进空间。大多数人都能回忆起这样的经历：在网上订购了一件小商品，却收到了大量过度的包装。这对所有相关方来说都是不希望出现的结果。不过，供应链 4.0 有望让此类情况发生的频率降低。
亚马逊开发了一种利用计算机视觉和机器学习的技术，以确定特定物品所需的包装类型。该模型能够检测物体的尺寸，以及包装细节，例如物品是否装在塑料袋或玻璃瓶中。它还能识别包装上的穿孔部分。
当模型对某件商品的理想包装具有足够信心时，它可以自动选择该包装，从而提高效率。然而，当置信度较低时，系统会标记该实例。在这种情况下，人工会审查具体情况并做出判断。这种方法有助于亚马逊实现减少包装材料使用的目标。同时，这也意味着商品应得到妥善保护，但不过度包装。
借助供应链 4.0 实现更好的可见性
供应链管理往往错综复杂，因为它通常涉及基于已知因素预测需求，并对未知因素进行合理推测。是什么让某些产品在全球范围内备受青睐，而看似相似的产品却销量平平？供应链专业人士应采取哪些步骤来避免长期断供？技术可以帮助解答这些至关重要的问题。
一项研究发现，由人工智能驱动的需求计划导致受极端预测误差影响的产品体积下降了 50%。随后，总体预测错误减少了三分之一。这些结果很可能是由于人工智能能够高效处理大量数据，并在没有技术帮助的情况下捕捉到人类可能忽略的细节。
计算品牌戴尔的决策者创建了一个公司供应链的数字模型，以帮助其应对持续的半导体短缺。该工具支持运行各种模拟，使领导者能够规划如何应对最可能的场景。
戴尔利用模拟情况的一种方式，是确定哪些产品可能越来越难以采购。作为应对当前和近期状况的一种实用策略，该公司通过设计许多具有可互换或可重用部件的商品来进行补偿。
在另一个案例中，联合利华推出了一款数字孪生体，通过计算生产所需洗发水数量所需的时间，找到了最佳批次时间。拥有这些数据能够实现稳定的生产产出，并帮助管理者发现工厂内或其他地方可能导致供应链压力的瓶颈，如果不予解决，这些问题可能会引发供应紧张。
用数据和指标衡量成果
供应链 4.0 技术在实施后通常不会立即产生优化结果。相反，管理人员必须审查可用数据，并据此进行相应调整。
幸运的是，随着能够自动收集数据以供未来审查的数据分析工具和传感器的普及，这一过程正变得愈发容易。例如，一位工厂负责人可能在安装了几台物流机器人后，希望将每周产量至少提高 25%。一个收集和实时数据分析的平台可以显示该设施距离实现这一目标的接近程度。
或者，一家公司可能面临设备意外故障并严重阻碍工作流程的持续性问题。将智能传感器连接到有问题的设备上，可以使维护人员更容易在问题导致工厂停工之前识别出隐患。
许多决策者 understandably 对一次性投资大量供应链 4.0 技术持谨慎态度。他们更倾向于先看到此类支出带来的积极效果证据。幸运的是，获取这些证据正变得越来越容易。
经理可以从计算因设备故障造成的资金损失开始。然后，他们可以衡量智能传感器在机器变得无法操作之前提醒人员注意问题所节省的成本。由于许多互联技术都能收集数据，它们能够证明某些投资是否实现了人们最初期望的效率提升。
供应链管理技术无疑具有巨大价值
这些例子表明，推进供应链 4.0 计划可以带来令人印象深刻的成果。然而，这并不意味着在所有情况下人们都能获得这些优势。通过考虑对企业影响最大的供应链障碍，以及先进技术如何帮助解决这些问题，人们可以大幅提高成功的机会。
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