随着物流解决方案的迅速普及及技术进步，全球供应链问题有望在 2022 年得到缓解。尽管供应链危机在未来一年仍将对航运和交付行业构成挑战，但企业必须超越短期缓解策略，投资于能对关键危机驱动因素产生实质性影响的长期解决方案。
预测显示，这些技术结合企业运营模式的调整，将助力全球经济从疫情中复苏，突破瓶颈并满足持续增长的消费需求。
日益严峻的挑战需要灵活的解决方案
2022 年，供应链需保持灵活、敏捷和适应性，以克服以下重大挑战：
消费需求：随着零售市场线上渗透率提升，消费者对快速、免费且灵活配送的需求将持续增长。能够最好地满足这些需求的托运人和承运商将保持竞争优势。亚马逊、沃尔玛和塔吉特等零售巨头已设定配送标准，竞争对手必须提供同等服务以留住客户。
供应链瓶颈：2021 年广泛报道的供应链瓶颈预计将持续至 2022 年上半年。集装箱运价，尤其是跨太平洋航线运价，将继续上涨。
司机短缺：美国卡车运输协会估计，美国货运和配送行业短缺约 8 万名司机。运力紧张严重影响了企业满足日益增长配送需求的能力。
技术进步与投资将缓解危机
货运和配送领域的关键参与者应考虑投资技术以快速适应变化。许多企业已采用新软件应对供应链挑战，预计 2022 年将有更多企业跟进。数十亿美元资金涌入物流科技初创企业，投资者正抓住机会改善供应链。
以下技术进步将在未来一年推动货运和配送领域的发展：
提供可见性和编排能力的物流解决方案：物流软件和技术将更受欢迎并实现深度集成，特别是那些提供实时运输可视性 (RTTV) 和交付编排平台的方案。托运人和承运商借此优化供应链，RTTV 还能通过提供跟踪更新提升客户体验并加强品牌关系。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)：利用机器学习和人工智能的平台将成为投资重点，它们能帮助托运人和承运商快速发现货物短缺或港口拥堵等问题并及时行动，从而维持卓越的客户体验。此外，AI 可识别机会以创建更高效的配送路线，节省时间和成本，使公司在有限劳动力下完成更多配送任务。
预测性智能：预测性智能在 2022 年将更加重要。通过利用历史路线和运输数据，机器学习技术可生成更准确的预计到达时间 (ETA)，并在发生重大意外延误时向相关方触发警报。这有助于优化供应链运营、发现效率提升机会并支持快速扩展。
自主配送：2022 年，无人机和自主配送卡车等自主技术的采用率将增加。这些技术在降低成本和配送时间的同时，也能缓解劳动力短缺的压力。
非传统履约将成为关键
在航运和配送行业的所有要素中，履约是 2022 年最可能发生变化的领域，预计全渠道履约将取得重大进展。越来越多的企业将拥抱路边取货、包裹柜、代发货（D2C 配送）、临时配送中心和暗店等非传统履约选项。这些方式为托运人和承运商提供了更大的灵活性，使其能够适应需求激增和产能不足的情况。
更加关注可持续性
不断增长的消费者需求导致碳排放量上升，供应链对环境的影响日益受到关注，越来越多的公司已承诺投资可持续解决方案。2021 年，物流和配送管理平台增强了可持续性功能，增加了衡量碳排放和优化运营的特性。2022 年，这一趋势将加速，企业将采取更重大的步骤减少碳足迹，包括优先考虑更高效的路线规划和使用电动汽车。
未来一年为全球航运和配送企业带来了挑战与机遇。其成功取决于适应能力以及对合适工具的投资，以确保任务完成。