人工智能正在对世界产生重大影响，但人们对它仍存在许多神秘感——和误解。
公众的想象力深受科幻作品的影响，"AI"一词常常让人联想到《机器人总动员》中的瓦力、《星球大战》中的 C-3PO，以及史蒂文·斯皮尔伯格电影《人工智能》中的大卫。科学家和技术人员将这类类人 AI 称为“通用人工智能”。通用人工智能试图模仿人类所展现的抽象思维和典型问题解决能力。
我之所以这么说，是因为目前尚不存在任何通用人工智能系统能够接近人脑的复杂程度。该技术远未达到能够创建具备抽象思维或通用智能的系统的能力。然而，“应用人工智能”正迅速成为一项主流技术，提升许多行业企业的效率和盈利能力。
为什么应用人工智能比我们更快但尚未更聪明
当前的 AI 系统尽管具备强大的计算能力，却无法像人脑那样理解和分析上下文。例如，我们可以看到一只狗在叫并立即判断其威胁程度。足够先进的 AI 可以识别出这只狗，但可能无法确定其品种、身体敏捷性，以及是否曾遇到过该狗。与人类不同，AI 无法通过连接线索并结合上下文来创造性地解决问题。
但 AI 系统可以比人类更快、更准确地做出决策。当前一代人工智能的优势和局限性使其最适合用于解决符合特定用途的商业问题。（“符合特定用途”是指产品或服务足以满足消费者选择它的目的。）AI 系统设计用于在施加的上下文约束内处理特定任务。这些符合特定用途的系统和工具被称为应用人工智能。
人工智能在工业领域有四大主要商业应用。以下是每种应用的概述，以及它们如何创造效率和价值：
自动化
自动化节省了无数的人工工时和资源，因为计算机可以在人类所需时间的一小部分内完成数据处理。其中一些流程需要做出决策，这正是人工智能发挥作用的地方。大多数业务流程都涉及结构化的输入集，决策基于既定的政策和指南进行。方程中的变量是已知的，并在狭窄的上下文中运行。算法可以快速且准确地做出这些决策。
这些算法使公司的大部分工作负载能够转移到自动化系统上。这一进步为在线购物时代的消费者提供了便利。例如，Capital One Shopping 提供一款浏览器插件，声称可以通过自动比较价格、应用促销代码并提供优惠提醒来节省开支。
银行利用人工智能自动化贷款流程。相关的财务记录会被自动收集、验证和分析。在贷款人看到申请之前，系统就可以给出贷款建议。这听起来可能令人恐惧且缺乏人情味，但这些系统实际上比人类更准确、更公平地评估贷款。它们考察借款人的信用记录、可信度、负债和其他因素，并做出公正的决定。很多时候，这些单项指标也是由人工智能计算的。例如，信用评分就是自动计算的。
洞察
自动化业务流程产生的数据蕴含着宝贵的洞察。这些洞察几乎可以涉及任何方面；它们可能揭示有关业务流程的信息、释放未开发的机遇，甚至允许公司预测未来。
产生洞察的数据分析大多是自动化的。鉴于公司现在处理的数据量，我们需要这些自动化的人工智能系统来从噪声中找出信号。人工智能寻找模式，并基于训练和既定指南做出决策。这些系统的指数级力量在机器学习中得以体现。例如，IBM Watson 可以预测电梯何时会故障。AI 系统能够返回关于其自身运作机制的洞察，这使得它们能够改进数据集和算法。因此，AI 系统得出的洞察可能是设计者从未考虑过或未曾寻找的。
个性化
洞察具有多种应用，但其中一种正在迅速改变行业的领域是用户参与的个性化。从消费者、用户和其他利益相关者那里获得的洞察可用于通过个性化的互动方式提升他们的体验。
公司可以通过多种方式利用数据为其服务的利益相关者提供个性化体验。Google Maps 能够通过习惯了解司机的路线和日常日程，并根据当前数据提供当天的出行展望。零售公司的网站会展示针对特定浏览者的库存商品以吸引他们。在线广告基于对个体具体消费行为的洞察进行微观定向投放。社交媒体平台也会定制新闻推送以提高用户参与度。搜索引擎提供的结果会根据用户的地理位置、人口统计特征、搜索习惯、在线购物历史及其他数据进行定制。
感知
感知产生了一种因其革命性潜力而值得特别提及的洞察类型。数据和计算能力的指数级增长现在使我们能够更好地在模式形成时识别它们，并预测其发展轨迹，从而使我们能够在趋势形成和发展过程中实际感知到这些趋势。
这种能力具有巨大的商业应用价值。以 TikTok 的突然崛起和成功为例。总部位于北京的母公司字节跳动开发了这款应用，并通过填补青少年用于录制和分享短视频的新兴需求市场而取得了巨大成功。TikTok 注意到了青少年中的这一趋势，构建了专门的应用程序，并在趋势发展的同时向新兴用户群体进行营销。如今，TikTok 的价值已达数十亿美元，并正在改变社交媒体格局。
许多采用应用 AI 的公司创造了财富，并为数十亿人改善了世界。它们通过利用指数型技术并顺应发展曲线实现了这一目标。我们很可能在所有行业中实现更高水平的 AI 驱动效率和改进。
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