劳动力短缺问题通常在物流和卡车运输等领域被广泛讨论，但越来越多的行业正面临岗位空缺多于求职者的困境。制造业、教育、健康服务和零售业等行业均在努力招聘新员工并留住现有人才。
自动化和机器人技术常因“取代人力”而背负负面声誉，但在绝大多数情况下，它们实际上是对疲弱劳动力队伍的有效补充。以下是其如何帮助缓解各行业短缺并助力经济复苏的深度解析。
劳动力短缺统计数据
从外部观察，任何行业似乎都在按预期运转；然而在幕后，问题已显而易见。餐饮和酒店相关行业在 2021 年 9 月出现了 6.6% 的离职率，耐用消费品制造业的情况更为严峻。企业难以招聘到足够员工填补空缺，从而在市场竞争中处于劣势。
全球各行业因新冠疫情及随后的“大辞职潮”损失了数百万劳动力。许多在疫情期间离开职场的人认为，提前退休比在经济恢复正常后重返岗位是更优选择。雇主虽需进行必要调整以吸引和留住员工，但自动化或许能在一定程度上弥补这一人力缺口。
释放熟练工人以专注于关键任务
大多数行业存在大量必要但枯燥或重复性的工作。这些工作固然不可或缺，但借助自动化技术，无需占用更适合从事复杂或关键工作的员工的时间与技能。自动化还可作为助力员工提升能力、拓展技能并构建职业热爱的有力工具。
将平凡或重复的任务交给机器人或自动化服务，有助于减少工作场所中的重复性劳损。不良姿势、重复动作、错误的搬运技巧以及其他重复性运动都可能导致伤害，进而引发缺勤和工伤赔偿索赔。广泛采用自动化和物料搬运解决方案可以显著降低这些数据。
高效捕获和利用数据
人类产生了海量数据。2020 年，数据生成量达到每秒 1.7 兆字节，即每人每天产生 250 亿亿字节。其中大量信息仍以原始形式滞留在数字虚空中。通过专门使用自动化、机器学习和人工智能，企业可以将这些海量原始数据转化为可操作的要点，从而提高工作效率，并缓解劳动力短缺带来的一些问题。
过去，对数据库进行排序需要人工分析师；如今，只需一位熟练的程序员编写机器学习算法，就能对原始数据进行排序，消除人为错误，并将其转化为企业可用于改善业务的可行见解（Actionable Insights）。这并非完美的解决方案——至少目前还不是，该领域仍存在某些可能阻碍公司发展的技术局限性。尽管如此，随着其不断进步和演变，它很可能成为弥补新员工不足的重要工具。
更少的工伤和更短的停机时间
许多行业采用的生产方法虽然必要，但可能对人类生命构成危险。尽管采取了安全措施，但事故仍无法完全避免。2018 年，超过 155,500 名制造业工人和 17,000 名仓库工人因工伤导致缺勤。2017 年，这些工伤给企业带来的成本超过 1610 亿美元。
自动化可以通过接管许多危险工作来帮助减少工伤及相关停机时间。即使无法自动化的熟练岗位，也可以通过机器人技术让工人与操作现场保持距离，从而提高安全性。虽然这需要新的培训和初期的重大投资，但它有助于降低与工伤相关的日益增长的成本。许多任务（例如在低氧环境中清洁储罐内部），由自动化完成比由穿着防护装备的人类操作更为适宜。
吸引更多年轻员工
“大辞职潮”和新冠疫情并非造成大规模劳动力短缺的唯一原因。疫情期间，美国有数百万人退休，其中大多数人选择永久退出劳动力市场。目前没有足够的新工人来填补空缺，年轻一代中尤为如此。
引入自动化的一个最显著好处是，它需要新技术并教会员工如何使用。这对于在技术浸润的世界中成长起来的年轻一代工人来说，是一个理想的环境。年轻的千禧一代和 Z 世代成员往往避免从事传统的蓝领职业，因为这些行业采用新技术的速度较慢。引入自动化是吸引这些新工人进入技术匮乏行业的绝佳方式。
利用自动化缓解劳动力短缺
克服劳动力短缺并没有简单的解决方案。由于疫情期间有如此多的人因各种原因退出市场，恢复这些损失需要时间。公司可以选择进行必要的调整，以克服短缺问题，而无需花费过多时间和金钱去招募新员工。
采用自动化只是利用新技术应对劳动力短缺的一部分。数据管理和机器学习算法等工具可以帮助将现有数据库转化为可操作的见解，从而产生巨大影响。企业主需要花时间分析当前的劳动力统计数据和人口结构，以确定问题所在，以及自动化等新技术可以在哪些方面帮助弥补缺口。