新冠疫情暴露出全球物流体系中明显的脆弱性。许多非运营领域的高管曾误以为现有技术足以支持合理决策，从而全面掌控供应链各环节，包括危机期间。
事实上，大多数运营决策者在自身领域之外的可见度极低，即便在领域内部也往往不足。如同过去十年商业的许多领域一样，某些技术能力理论上存在，实践中却未能落地。
未来的供应链将要求客户、发货人、承运商及中间每个节点之间实现信息的无缝传递。
然而目前，大多数仓库经理不得不依赖不完整的数据和不灵活的软件，“在很大程度上只能在仓库希望的工作方式与系统允许的方式之间做出妥协”。正如欧洲鹿特丹管理学院的研究人员在 2002 年所警告：“在某些环境中，此类妥协可能会严重降低仓库的性能。”¹
二十年后，情况并未发生太大变化。
现代仓库管理系统（WMS）是计算机科学的杰出成就，它将多种用户界面与后台重度处理相结合——顶尖系统甚至包含预测性分析。但同样存在的是：软件套件功能越丰富，修改难度越大。
在仓储与配送科学中，来自佐治亚理工学院的研究人员指出：
“仓库管理系统的使用寿命通常长于其所用计算机语言的生命周期。因此，当前使用的多数 WMS 都是多种不同计算机语言的叠加……这可能导致其难以维护或定制。”²
佐治亚理工学院物流研究所创始人 Ed Frazelle 进一步表示，如今的仓库被期望承担更多任务，但其"WMS 能力”却不如从前；他认为这是"Y2K（千年虫）期间对企业资源规划系统投资的副产品”。³
对某些公司而言，这如同进退维谷：是日复一日凑合使用越来越不符合需求的系统，还是冒险进行另一项重大技术投资，而该投资最终可能拥有更短的生命周期？
答案在于从根本上重新思考运营软件的采购与部署方式。
20 世纪 90 年代，面向业务的一体化软件包模式对买卖双方均合理；而在今天，这种模式仅对卖方有利。
软件领域的新编程范式和商业模式——部分得益于更小的芯片以及更快、更普及的互联网连接——改变了驱动创新的激励结构。结果是，无论是在功能性、易用性等基础层面，还是在投资生命周期、可扩展性等战略层面，价值如今更容易通过购买那些“专注于一件事并将其做好”的小型应用来获得。
亚马逊和阿里巴巴等公司取得爆炸性成功的关键因素之一，是应用程序接口（API）的进步，它使得即使独立开发的多个软件组件也能相互通信。
如今，将多个专业软件模块轻松集成已相当直接。每个模块都能以卓越标准执行特定功能，从而构建出精准提供组织所需功能的系统架构，并通过为每位用户需求量身定制的接口呈现。
此外，此类软件供应商有时愿意在配置系统时提供大量协助，甚至以合理价格开发定制功能或集成方案。毫不夸张地说，这类供应商的商业模式比以往几代科技公司更依赖于客户的成功，而非让客户陷入锁定状态。
2002 年，荷兰研究人员建议：与其被一个价值迅速贬损且迫使仓库按软件规则运行的 WMS 所束缚，不如“实施一套量身定制的 WMS"。⁴
当然，他们当时就清楚，对大多数组织而言，这说起来容易做起来难。在 2002 年，与市场上 plentiful 的“足够好”现成选项相比，这样的项目不仅成本高昂，而且充满风险。
但如今，量身定制的 WMS 不必完全从零开始构建。相反，它可以以基础型、中型市场或高性能利基 WMS 为基础，借助供应商帮助进行定制配置，并扩展第三方提供的专用功能。
而这正是最具技术敏锐度的组织寻求竞争优势的方式。
在某些情况下，如果无法摆脱遗留 WMS，仍可通过智能集成解决其不足，从而在中期为仓库赢得喘息空间。
举一个具体例子，据《物流系统规划与控制导论》报告，收货操作平均占总仓库成本的约 17%。Introduction to Logistics Systems Planning and Control。此外，这些流程“难以自动化，且往往变得劳动密集型”。⁵
与此同时，Frazelle 描绘了一幅世界级仓库接收物料的画面：
“用于卸载每批入库仓库货物的人员和设备应经过最优预排程，以消除延误和/或码头拥堵的可能性。”
这种资源协调正是领先级仓储管理系统擅长的领域。但存在一个问题：如果无法预测货物的内容和到达时间，这一切如何优化？
“平衡收货资源的使用——包括码头门、人员、暂存空间和物料搬运设备——需要具备调度承运商的能力，并将耗时的收货操作转移至非高峰时段……"⁶
换句话说，仓库收货操作的效率受限于其与外部承运商的通信质量。
确实，许多更昂贵的 WMS 包含某种形式的码头调度功能，但没有一个系统对此问题进行了细致深入的解决。事实上，专注于仓库内部运作的仓储管理系统往往表现最佳。
像 DataDocks 这样的解决方案直接处理装载调度问题，同时考虑到促使客户、承运商或供应商行为改变所固有的关系因素。
码头调度是一种释放资源并加强对仓库整体运营控制的方式。它在系统间信息传递中扮演着至关重要的缺失环节角色，连接运输与仓储，使物流管理更接近端到端的可见性。
对于仓库管理者而言，这是克服仓储管理系统局限性的自然第一步。