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技术如何颠覆包装行业?

技术如何颠覆包装行业? 贸易趋势
2022-05-31
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导读:包装不再仅仅是保护内部物品的工具。它通常通过互动性吸引消费者,提供环保特性,或具备理想的材料特性。所有这些改进在很大程度上归功于包装技术的进步。以下是近年来借助技术取得的一些最新进展,这些进展在未来相

包装不再仅仅是保护内部物品的工具。它通常通过互动性吸引消费者,提供环保特性,或具备理想的材料特性。所有这些改进在很大程度上归功于包装技术的进步。以下是近年来借助技术取得的一些最新进展,这些进展在未来相当长一段时间内可能仍会产生深远影响。

增强现实带来的更好互动性

当顾客看着摆满各种包装的货架时,他们的目光可能会在众多可能性中徘徊,最终决定购买哪款产品。当然,影响他们决策的不只是包装本身。也许他们以前买过某个品牌的产品,或者得到了朋友的推荐。然而,包装往往也起着重要作用,尤其是当它具有鲜艳的色彩或宣传限量版设计时。

营销人员必须不断突破界限以保持客户的兴趣。有些人通过在包装中融入增强现实(AR)功能来实现这一目标。人们通常只需要一部智能手机就能让这项技术发挥作用,使他们能够轻松看到其实际效果。

通用磨坊最近推出了 AR 麦片盒,一旦用户用手机扫描,盒子就会变成鼓机或合成器。将麦片放置在盒子上的特定位置会决定产生的音效结果。每个盒子还附带五个音效包。

在另一个案例中,食用产品公司 Wana Brands 发布了 AR 包装以推广其新的大麻产品线。该技术可将用户带入 3D 动画体验,适用于 Android 和 iOS 手机。消费者通过扫描二维码激活它,随后可以了解几种口味的食用软糖,观看相关的 YouTube 视频,或查看特定批次的详细信息。

有时,增强现实体验会在超市中发生。Bothwell Cheese 最近展示了在其无乳糖新品系列广告中可以实现的创新效果。顾客扫描包装上的二维码后,会看到地面锚定的全息影像——一位奶酪厨师出现在他们面前。他逐一介绍无乳糖产品组合,并解释这些产品的益处。该品牌已在加拿大数百家超市推出了这项技术。

通过创意方案提升可持续性

持续的科学研究警告称,社会必须尽快进行重大变革,以避免大规模的气候灾难。虽然不存在简单的解决方案,但包装专家已探索了多种聚焦可持续性的途径。有时,这需要通过改变材料来实现。例如,超过 400 家组织签署了《新塑料经济全球承诺》。这表明他们有意愿到 2025 年将回收包装材料的使用量提高 25%。然而,一些可持续性举措正在当下展开。

太平洋西北地区连锁超市 New Seasons Market 最近为其自有品牌意大利面更换了包装,从之前的蛤壳式包装改为新设计。新包装使用的塑料减少了 91%,并且每年将从废弃物中消除超过 120,000 个蛤壳式包装。

科学家们也在研究各种可食用包装的可能性。由海藻制成的生物聚合物以及由海洋生物外骨骼经化学改性制成的材料是正在考虑的选项之一。在大多数情况下,其理念是制作一种可食用的薄膜,用于覆盖许多面向消费者销售的食物。

一家爱尔兰咖啡馆甚至开始使用由华夫饼状材料制成的可食用咖啡杯,其所有者在新冠疫情封锁后寻求更可持续的运营方式。这种可消耗材料能耐受半小时的热量之后才开始溶解。

香奈儿也推出了其首款可补充装的美容包装产品进入英国市场。该产品没有外盒,玻璃罐更轻,配有生物基盖子和内胆。人们可以在需要时更换内部容器以进行补充。这是一个既环保又能省钱的决定。补充装的价格比购买全新产品便宜 13 英镑(约 17 美元)。

由人工智能指导的更好包装决策

要确定诸如使用多大尺寸的盒子或需要多少气泡膜来确保产品在送达目的地前安全无损等细节,并不总是那么容易。然而,包装技术正在减少相关的猜测。人工智能(AI)算法能够得出人类在没有帮助的情况下难以做出的结论。

消除过度包装

大多数人可能都能回忆起从电商平台订购相对较小的物品时,发现它被装在过大的盒子中或用过多的缓冲材料包裹的情况。人工智能可以帮助防止此类情况的发生。

亚马逊的数据科学家创建了一个统计模型,用于预测特定产品的最佳包装方式。这使产品损坏率降低了 24%,同时将运输成本降低了 5%。仅在 2021 年 Prime Day 活动期间,亚马逊就实现了 111.9 亿美元的销售收入。这表明,无论通过人工智能还是其他方式,其在包装方面取得的任何重大进展都将产生显著影响。

物流品牌 DHL 也在利用人工智能改进包装工作流程并限制过度包装。它拥有一种提供实时建议的算法。DHL 供应链全球解决方案设计执行副总裁 Dietmar Steins 解释了其工作原理。

“根据所涉及的产品、体积和尺寸,该软件不仅建议外包装的最佳尺寸,[还] 提供个性化的视觉说明,展示如何理想地利用箱内空间。它非常直观——与著名的电脑游戏《俄罗斯方块》类似”。

消除包装工厂的瓶颈

人工智能在分析来自连接传感器的数据以提醒人们注意他们可能会忽略的问题方面也表现出色。总部位于新加坡的 Federal Packaging 的高管们正与技术公司合作,探讨使用人工智能预测纸箱生产过程中停机和其他问题的选项。该算法需要工厂设备六到十二个月的信息才能发挥作用。然而,回报将是值得的。

“当我们拥有机器数据时,我们将很快知道如果检测到异常情况。这使得我们能够在已采取的行动基础上,更早地对出现的任何问题采取行动。”Federal Packaging 首席愿景官 Lau Chee Herng 表示。

这些只是人工智能扩展包装行业可能性的几种方式。随着更多公司在实际用例中测试其能力,其他品牌决策者也应受到鼓励去尝试。

包装技术推动行业发展

当你想到诸如使开箱更容易的穿孔条或带有内置倾倒口的洗涤剂瓶等进步时,很容易看出包装行业多年来取得了持续的改进。这里介绍的技术无疑将促进进一步的创新。

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