随着在线购物的激增和消费者期望的提高，最后一公里物流运营前所未有地成为公司高管关注的焦点。全球各地的组织终于认识到这一功能对于实现企业整体成功有多么关键——反之，如果处理不当，它会对最终结果造成多么严重的损害。
在不断演变且竞争激烈的电子商务环境中，最后一公里（即送达客户门口的最后一环）已成为现代客户体验的体现，也是零售品牌以及负责递送包裹的 CEP 和 3PL 提供商区别于竞争对手、取悦客户并促使他们再次回购的重要手段。作为整个物流拼图中最复杂的环节之一，它已成为高管们加倍投入以确保无缝、高效配送体验的另一个方面。
然而，尽管许多人正在整合并采用简化最后一公里执行的技术，但并非所有人都能利用全面、360 度的视角来准确了解公司的弱点或机会所在。事实上，大多数公司几乎是在盲目适应，通过猜测游戏来确定资源优先顺序以加强战略并推动投资回报率。这使得企业面临着当今谁也承担不起的巨大风险。
为了最大限度地减少这种摩擦，公司应该更批判性和全面地审视其当前的最后一公里生态系统，包括几个关键的支柱，这些支柱能够确保今天和未来的切实成功：
卓越的最后一公里服务
毫无疑问，这是配送旅程中最棘手且成本最高的部分，最后一公里有能力改变物流运营并提高重复业务率。因此，仔细审视该功能的运行方式以及公司在配送流程中持续面临的主要挑战至关重要。
例如，提出这样的问题：我们对应对需求高峰的能力有多大信心？我们是否一直在与无法适应的最后一公里不可预测性作斗争？我们是否希望提供比目前处理能力更快的配送速度？
如今那些没有战略性地使用优化或自动化配送路线规划的公司，很可能会对上述问题回答“是”。与那些这样做的同行相比，它们往往处于严重的不利地位。现实情况是，任何试图依靠人工努力的做法都将充满不必要的障碍、人为错误和风险，尤其是在旺季的高流量面前。例如，使用调度管理软件可以帮助通过安全的应用程序和无缝集成自动化履行的每个阶段。这也允许应用程序相互通信并使用相同的数据，以便系统保持同步，即使（尤其是）当现实世界的约束打乱原始计划时也是如此。
为了保持这种竞争优势并使最后一公里物流高效有效地运行，行业参与者需要充分利用手头的技术，包括高级分析、机器学习、人工智能等，否则他们将失去竞争力。
卓越的客户体验
由于最后一公里履行直接与客户打交道，它在塑造客户对整个购买体验的看法方面至关重要。对许多人来说，这决定了他们是否会再次从某个品牌购买产品。
评估客户对其订单状态更新和配送及时性的满意度实际上是多么重要。如果反馈始终负面，并且公司在此领域发现重大差距，那么迟早会反噬自身。
高效的最后一公里系统可以帮助管理、跟踪和安排配送，而新兴技术如 AI 和 ML 可以预测需求并实时不断适应变化的环境。此外，在当前运营中实施基于时间段的定制化配送系统并显示多个配送时间段，将为客户提供更便捷的配送体验，并更直接地满足他们的愿望。通过优先考虑实时跟踪和高水平的透明度，企业可以为客户创造更大的价值并减少摩擦。
赋能的员工队伍
随着劳动力问题继续困扰物流行业，组织必须明白，司机处于前所未有的紧缺状态，如果他们感到在一个能帮助他们取得成功和长期发展的企业中工作，他们会毫不犹豫地跳槽。虽然客户体验是高优先级事项，但如果没有敬业、高效且有能力的员工来进行这些配送——客户体验方面无疑会受到损害。
公司应持续评估司机的健康和工作状况以确保连续性。司机维持最佳生产力水平有多重要？
他们是否拥有在路线上成功所需的所有工具，并在日常执行中具有更高的可预测性？是否有反馈机制用于开放、坦率的沟通，以确保如果不满意或需要更多支持时，他们的声音能被听到？
归根结底，大多数司机只希望在已经变得极具压力的条件下发挥最佳工作状态。如果不考虑现有的入职流程、消除令人不满的未知因素的资源与解决方案，以及雇主对出色完成工作的激励措施，最后一公里运营将难以表现出色。
坚守可持续承诺
麻省理工学院（MIT）最近的一份报告表明，23% 的品牌面临来自投资者的压力，要求其改善端到端供应链的可持续性。品牌不仅面临来自投资者的压力，客户也在寻求致力于可持续商业实践和环境的企业。在当今，这一功能已不再是“可有可无”；它是保持竞争力和盈利能力的关键业务要素。
因此，企业必须在整个履行链中优先考虑可持续性。从技术角度来看，这包括在规划每日路线时考虑碳排放，并使用合适的工具来优化路线、减少行驶里程、确保最佳装载能力，并最大限度地减少显著导致碳排放的重新尝试或失败配送。
从运营角度来看，公司还应考虑利用微型履约中心并将其更接近消费者，以及使用减少碳排放的包裹柜。他们还应投资电动汽车（EVs）以及其他节省温室气体排放并减少企业整体碳足迹的策略。
最重要的是，可持续性应成为当今每个组织的顶级战略支柱，并被视作对企业、客户和公众的三赢局面。
利用高级分析的力量
借助高级分析和深度智能，品牌、零售商、CEP 和 3PL 有机会利用这些技术来提高效率，并在各个方面做出更明智的决策。AI 和 ML 有能力转变最后一公里运营，并为领导者提供梦寐以求的 360 度、端到端的物流实践视图。
优先考虑此类可见性可以简化最后一公里运营，提高客户满意度，促进可持续发展努力，并允许领导者通过利用大量地面数据，为业务的长期健康做出更好的决策。
然而，实现这种可见性——尤其是在最后一公里运营中——无疑是一项艰巨的任务。尽管如此，它有能力彻底改变企业的所有方面，为迎接这一挑战的企业提供优势，帮助它们获得竞争优势、实现盈利，并大规模地打造令人愉悦的消费者体验。
作者简介
Nishith 是 Locus 的首席执行官兼创始人，负责公司的业务战略与创新。他主导全球各地区的业务拓展，并统筹全球运营。在创立 Locus 之前，他曾任职于亚马逊，负责构建用于防范信用卡欺诈的算法。他还共同创立了 PinChat，一个基于位置的消息交流平台。
Nishith 拥有 BITS Pilani 颁发的电子学学士学位和经济学硕士学位。他是实验物理领域的已发表作者，并在机器学习领域拥有多项专利。