全球仓库扩张与库存准确性挑战
据行业研究机构 Interact Analysis 称，到 2027 年，全球仓库数量将达到 21.4 万家，高于 2021 年的 16.3 万家。准确的库存对这些仓库至关重要，可确保避免出现意外短缺、订单按时履行，并且仓库空间得到充分利用。
如今，在仓库中保持准确的库存颇具难度，因为该行业正面临每年 49% 的员工流失率的挑战。培训和留住能够遵循仓库流程的人才是一项难题，结果导致多达 10% 的产品被放置在错误的位置，或为发货拣选了错误的产品。为了检查库存错误，仓库人员需从托盘位置逐一移动到另一个托盘位置，手动将实际发现的情况与仓库管理系统（WMS）中的报告数据进行比对。这一过程耗时费力、附加值低，且同样受到劳动力问题的影响。
无人机驱动的库存监控解决方案
无人机驱动的库存监控是仓库应对库存挑战的一种方式。领先的供应商之一是 Gather AI，这是一家率先成立的公司，利用无人机自动化仓库运营商的库存监控流程，以优化盈利能力。通过 Gather AI 解决方案，无人机可在仓库内自主飞行并对托盘位置进行拍照。机器学习算法读取条形码和文本信息，将其与 WMS 中的数据进行比对。这意味着员工不再需要花费大量繁琐的时间使用叉车进行人工盘点，同时也降低了产品放错位置的风险（避免过度订购、减少发货延迟等）。仓库经理可以通过 Web 仪表板实时查看库存数据，轻松识别并处理库存异常，甚至可为团队创建待办事项列表。该流程的速度比人工循环盘点快多达 15 倍，且无人机驱动的库存监控几乎适用于任何类型的仓库。
成功案例：巴雷特分销（Barrett Distribution Centers）
现在，让我们来看一个具体用例。Gather AI 的客户，巴雷特分销为服装与鞋类、健康与美容、快速消费品、消费电子、食品、糖果、杂货和汽车行业的客户提供定制化的第三方物流（3PL）、直接面向消费者（DTC）电商履约、全渠道分销、全面的运输管理及零售合规服务。
业务流程优化副总裁吉姆·拉波扎在评价中表示，Gather AI 技术带来了显著成效。他们观察到库存周转速度大幅提升，尤其是在超窄巷道（VNAs）中，每小时航班扫描约 300 个货位，从而实现每小时处理 1800 至 2000 个托盘号。这使得团队成员能够从事更多增值活动，如调查差异、审计和培训，以支持运营工作。他表示：“在高度精准的设施中，我们也看到 DPPM（每百万件缺陷数）改善了高达 70%。”
客户解决方案高级副总裁 Scott Hothem 在最近讨论了 Barrett 如何利用 Gather AI 解决方案实现差异化。在一次带领潜在客户参观设施的导览中，客户对无人机表现出浓厚兴趣，花了 30 分钟观看并讨论其优势。Scott 表示这是一次具有颠覆性的事件，他们最终赢得了业务。他说：“客户喜欢看到新颖和不同的事物。归根结底，不仅取决于你的团队，还取决于新颖且有趣的技术以及它将如何为他们带来好处。”
更多真实案例成效
其他关于自主无人机如何改善库存监控流程的真实案例包括：一家公司的全面库存收集时间从 90 天缩短至 2.5 天，仓库管理系统（WMS）错误率从 11% 降至 3%，耗时仅三个月；一家公司通过提高上架效率节省了 35 万美元；另一家公司在一年内销售额翻倍。
Gather AI 的起源与发展
Gather AI 由三位卡内基梅隆大学的学生 Sankalp Arora、Daniel Maturana 和 Geetesh Dubey 创立，他们当时正在学习机器人技术。作为博士研究的一部分，他们在国防高级研究计划局（DARPA）的资助下，开发了全球首款保证安全的全尺寸自主直升机，并在弗吉尼亚州匡蒂科的特勤局训练场进行了测试。该直升机能够避开障碍物、自主着陆、在三分钟内飞行 10 公里，并构建出精美的环境三维地图。这些无人机对着陆区、电线、建筑开口以及移动资产充满好奇。正是在这时，这三位学生进一步意识到无人机是极佳的数据采集工具。他们的项目荣获了 Howard Hughes 奖和 AUVSI Xcellence 奖，并获得柯立芝奖杯提名。
这三位创始人将他们的研究和让无人机具备“好奇心”的热情转化为行动，于 2018 年共同创立了 Gather AI。
结语
在为明年及未来规划库存监控活动时，请考虑采用无人机驱动的库存监控方案。您的员工、客户和合作伙伴都会对此表示感谢。