自人工智能问世以来，人们的工作和生活方式发生了显著变化。尽管人工智能能够轻松学习和处理海量数据，但它已成为全球企业无可争议的得力工具。从个人用途到商业应用，其选择无穷无尽。为了自动化多项业务流程，识别安全隐患已成为一项新增内容。
这些流程的发生必须有环境、健康与安全（EHS）经理的参与。正如 ProtexAI 在指南中所述，EHS 经理制定并实施有效的安全计划，以提升工作场所员工的福祉。从培训举措到回收项目，应用场景众多。他们通常与设施经理合作，但人工智能正迅速成为一种新的应用方式。
作为 EHS（环境、健康与安全）经理的助手，人工智能必须能够识别、改进并缓解工作场所的安全风险。除了传统且耗时且可能不准确的审计方法外，人工智能可以更好地自动化这一过程。它通过有效分析数据源来锁定模式和改进机会。这使得 EHS 经理能够专注于问题领域，以建立以效能为导向的措施。
以下是人工智能帮助 EHS 经理改善工作场所安全的一些方式：
识别数据中的模式
为了让人工智能捕捉设备行为的模式，分析来自机器传感器的大量数据集至关重要。人工智能可以通过数据驱动的方法轻松突出潜在的安全隐患，识别差异、异常和不同的模式。从过热机器到内部机械发出的异常声音，没有什么是无法检测到的。此外，还可以纳入生产现场员工的反馈。不仅限于机器，湿滑的地面、照明不足和通风不良等问题也可以被注意到。只要数据能够协调和整合，人工智能就可以供 EHS 经理用于采取预防性或纠正性措施。
潜在危险预测
通过历史数据，人工智能可以快速检测一致或可能重复出现的模式。借助这些额外信息，确定事故的根本原因变得简单明了。通过了解不同事件背后的原因，EHS 经理可以建立预防措施，防止历史重演。其中最好的方面之一是预测建模。这是一种使用统计算法分析数据以预测未来结果的方法论。只要包含广泛的数据源，如天气和机器数据，人工智能就可以即时预测潜在的安全风险。
赋能安全培训
员工必须接受充分的培训并了解最新的安全程序，以培养安全的工作环境。人工智能可以帮助分析来自员工培训计划的数据。对于表现不佳的员工，可以单独抽出并提供个性化指导以帮助其改进。通过解决他们的痛点，可以最大限度地提高员工的安全意识，从而降低事故发生的概率。
推动法规合规
有了数据，人工智能可以成为工作场所安全的有力盟友。人工智能可以通过员工反馈、机器和环境数据，即时 pinpoint 缺乏法规合规性的领域。通过意识到缺乏合规性的领域，EHS 经理可以制定并实施损害控制措施。在某些情况下，可以执行纠正措施，以确保每个区域都符合州法规的要求。
总结
人工智能是 EHS 经理通过分析大量数据源来识别工作场所潜在安全隐患的强大辅助工具。它不仅有助于预防事故，还是确保公司遵守州法规以避免法律后果的有力盟友。尽管人工智能用途广泛，但它并不能直接取代人类判断，而是作为一种提供可操作见解的工具，帮助 EHS 经理做出明智的决策。