过去十年间，人工智能在供应链网络中的应用日益普及。AI 被广泛用于提升客户满意度、降低成本并提高运营效率。然而，由于该技术高度依赖数据，因此需要针对关键业务活动设定特定用例，并建立能确保信息准确性与完整性的数据摄入系统。
在库存优化和短缺管理相关的任务发现与优先级排序方面，将其与增强供应链韧性和响应能力的自动化流程相结合，是 AI 已证明最为成功的关键领域之一。
先进技术的整合彻底改变了制造业的决策过程。通过打破生产计划员、物料采购员和供应商之间的壁垒，团队能够更有效地协作，聚焦于真正重要的优先事项。企业可以获得定制化的解决方案，利用前沿算法和数据分析来发掘有价值的洞察并激发创新。
借助人工智能，决策可以实现自动化，从而产生准确的预测和成功的结果。人工智能技术在简化一线员工工作方面表现最佳。库存操作可以实现自动化并确定优先级，置信度评分也可以轻松实施。
人工智能如何正在改变供应链
人工智能是推动各行业商业发展的关键技术之一。它可被定义为一种用于完成原本需要人类知识才能完成的任务的计算机程序，旨在释放大数据的潜力。开发和组织、评估互联网用户产生的海量数据需要一个强大的工具，而人工智能正是解决这一问题的利器。
数据是驱动人工智能的燃料，而人工智能则充分利用数据收集。随着疫情后市场的转变，这一点比以往任何时候都更加重要。为了降低风险，现代组织被迫利用数据驱动的洞察来重建其供应链。
人工智能如何改变供应链管理？
由于人工智能的应用，供应链成本管理正在发生显著变化。以下是人工智能在该领域带来变革的主要方式：
需求预测与库存优化
通过人工智能算法，企业可以有效分析历史销售数据、行业趋势及其他相关因素，以预测需求。这使企业能够减少缺货和过剩库存，降低持有成本，并优化库存水平。
预测性维护
被称为预测性维护的人工智能算法可以评估传感器和设备数据，以预测何时需要进行维护。组织可以通过预见潜在问题来避免昂贵的故障，减少停机时间，并优化维护计划。
物流规划与路线优化
人工智能算法可以在考虑交通状况、交付窗口和燃油成本等因素的同时，规划最佳的运输路线。这降低了运输成本，提高了交付效率，并减少了碳排放。
风险管理及供应商选择
人工智能可以通过分析供应商绩效、质量指标和定价数据来帮助选择合适的供应商。组织可以利用人工智能算法，通过监控市场趋势、地缘政治紧张局势和财务稳定性来评估供应商风险。这使得他们能够做出明智的决策，并防止任何中断。
成本分析与支出优化
人工智能（AI）能够分析来自众多来源的海量数据，包括发票、合同和财务记录，以发现节省成本的机会并改善支出。AI 通过识别低效环节、重复工作和可谈判领域，支持供应链的成本节约。
仓库中的自动化与机器人技术
由 AI 驱动的自动化和机器人技术可以简化仓库运营，降低劳动力成本，提高准确性和效率。AI 算法可以通过优化拣货路线、库存定位和仓库布局来显著降低成本。
风险预测与降低
AI 算法可以分析各种数据来源，如天气模式、地缘政治事件和市场波动。这使得预防性决策成为可能，从而最大限度地减少中断的影响以及未计划事件相关的成本。
决策支持与实时数据分析
AI 实现了实时数据分析，使企业能够快速而明智地采取行动。使用 AI 算法进行大规模数据处理可以产生可操作的见解，从而降低成本、提高生产力并改善供应链绩效。
组织可以通过以这种方式利用 AI 技术来提高成本管理、运营效率和供应链韧性。AI 驱动解决方案使企业能够最大化资源、削减成本并做出数据驱动的决策，最终形成更高效、更具竞争力的供应链。
资产维护
供应链管理目前普遍使用物联网（IoT）设备来收集有价值的洞察数据。结合 AI 分析的 IoT 数据有助于提升对机器状况的了解。进而，企业可以更仔细地维护和车队管理，以降低总体维护和停机费用。
货运管理
AI 帮助供应链经理优化货运以实现最佳结果。这一流程带来了更好的货物装载，正如 Lineage Logistics 的案例所示，它减少了浪费并加快了交付速度。此外，还可以对路由和库存管理进行一般性改进以提高效率。
变革管理
即使专注于技术解决方案，公司也必须关注组织、变革管理和能力建设等关键辅助组件。根据研究，这项任务通常很困难。例如，只有 13% 的高管表示他们的公司已充分准备好应对人才缺口。
公司必须投资于变革管理和能力建设，以确保新解决方案的采纳。员工需要采用新的工作方式，并且需要协调一致的努力向员工解释为何需要进行变革。还需要激励措施来强化期望的行为。
简而言之
随着 AI 在供应链中实现越来越多的节支方案，公司获得的收益不仅限于更便宜的业务运营。运输和货运占挥发性有机化合物排放量的 30%。如果供应链更加高效，就有可能在赚取更多利润的同时减少这些有害污染物。
在供应链的每个阶段，通过道德手段获得的廉价商品都是有利的。这不仅支持营销计划，还通过提供节省为消费者带来好处。聘请专业的软件开发团队可以帮助简化供应链，并通过强大的物流解决方案使道德采购更加高效。
AI 正在推动供应链领域的演变。虽然“人工智能”一词仍有可能引发担忧和怀疑，但目前已显现的优势表明，AI 将有助于创造一个更清洁、更经济的世界。