我们正处于关键阶段，人工智能（AI）已渗透至生活方方面面。有人对此感到不安，另一些人则欣然接受 AI 带来的便利。过去两年，生成式 AI 凭借创作数字艺术、撰写文本乃至谱写音乐的能力主导了科技领域。Stable Diffusion、GitHub Copilot 和 ChatGPT 正引领潮流，麦肯锡近期发布的报告旨在探讨生成式 AI 的经济潜力及其对劳动力市场的影响。
在《生成式 AI 的经济潜力：下一道生产力前沿》一文中，麦肯锡重点考察了零售与消费品、银行业以及制药与医疗产品三大行业。
零售与消费品
生成式 AI 有望为零售和消费品行业带来 4000 亿至 6600 亿美元的额外收入，推动年收入实现 1.2% 至 2% 的生产力增长。库存与供应链管理、客户服务以及营销销售等职能将得到简化与自动化，正如传统 AI 曾帮助企业在广泛的仓储和供应链网络中管理数据一样。
银行业
麦肯锡估计，生成式 AI 将使银行业年生产力提升 2.8% 至 4.7%，带来 2000 亿至 3400 亿美元的额外收入。作为典型的白领行业，银行员工花费大量时间处理邮件、制作演示文稿等任务。生成式 AI 不仅能自动化这些工作，还能承担呼叫中心代理等服务代表的工作。
制药与医疗产品
该行业研发支出占收入比例极高（约 20%），新药从研发到上市通常需 10 至 15 年，而生成式 AI 可大幅改善这一过程的质量与速度。结合其他收益，这可能带来 600 亿至 1100 亿美元的额外收入（相当于年收入的 2.6% 至 4.5%）。其中，提升初步筛选的自动化水平以及增强适应症发现（即支持药物或治疗适用的疾病或症状识别）是生成式 AI 最具价值的两个应用领域。
报告作者指出，过去十年生产力增长有所放缓。作为 GDP 增长的主要引擎，若成功部署生成式 AI 以自动化部分个人工作活动，预计从 2023 年到 2040 年，每年可带来 0.2% 至 3.3% 的生产力提升。然而，这在很大程度上取决于受影响的个体能否顺利转向其他工作活动，并保持其原有的生产力水平。