在竞争激烈的商业环境中，实现物流绩效对于生存和盈利能力至关重要。为了在市场上蓬勃发展，企业正在采用供应链 4.0，即利用工业 4.0 技术来设计、规划和优化其供应链。这一转型使用了先进的工具：数据分析、机器学习和人工智能。这些工具解决了关键挑战。它们通过最小化库存和在生产线上的中断，最大限度地提高客户服务水平。如何实现？通过智能生产能力分配、作业订单调度和设备维护计划。
让我们沿着供应链 4.0 的思路，探索塑造物流格局未来和有效供应链管理的关键概念。
供应链 4.0：为“自动化”流程铺平道路
汽车行业正加速采用最新技术并提升物流能力，以创建更好的监控系统和互联性。在此方面，宝马（BMW）脱颖而出，成为一个精彩的范例。
宝马集团生产董事会成员奥利弗·齐普斯（Oliver Zipse）此前曾提到物流透明度的必要性。鉴于有 1,800 家供应商每天运输 3,000 万个零部件和 7,000 个海运集装箱，该产品流的规划力求更加透明和自给自足。私有云用于高效的追踪与追溯，基于传感器的读数将材料与 IT 平台连接起来，甚至使用数据眼镜，这些都是他们的进展。
自动化和技术正在物流格局中树立卓越的标准。如今，由于技术进步，我们可以使用飞行无人机下单。事实上，卡车已经实现了自动驾驶。更多的有效性、效率和敏捷性被添加到智能、互联的物流中，以适应互联、实时经济的需求。
盒内思维：用智能规划破解密码
由于区块链技术，供应链参与者可以实时查看库存水平、需求和消费趋势。所有主要利益相关者都同意，可以使用区块链技术、人工智能（AI）和物联网（IoT）来自动化供应链管理和物流路由。
更快的物流路由是供应链 4.0 扩展的关键要素。整个操作和工作流程得到简化，通过启用半自主决策、自动驾驶汽车、边缘计算、物流资产维护、确保多种物流用例以及部署针对特定地点的解决方案，最大限度地减少人工干预并提高生产力。
现代化您的仓库对于智能仓储至关重要。一个技术健全且被称为“智能仓库”的框架用于简化入库物流、库存管理和出库物流。它包括工作流自动化、可靠的分析和由 IoT 驱动的设备。通过在仓库价值链中整合智能技术，企业构建了更具响应性、高效和快速的供应链。
此外，外骨骼的使用将显著影响仓库效率，而先进的机器人系统已进化，以实现更好的箱装和单件拣选。仓库的整体自动化变得更加全面，一些仓库完全连接到生产装载点，允许整个过程无需人工交互即可完成。
物流科技浪潮：物流领域的关键技术进步
物联网（IoT）使智能设备与互联网之间的机器对机器（M2M）通信成为可能，从而使它们能够相互交换重要数据和信息，并与其他远程数字平台交换，以支持用户或其他智能设备的实时决策。
出租车、铁路、货船和其他车辆都内置了传感器，这些传感器连接到跟踪和监控的警报系统或调度员。船员在分析并发送信息后，从这些传感器中获得见解。
现代软件和互联网的发展使得客户更容易全天候访问货运和追踪系统。这提升了客户体验，并帮助企业节省金钱和时间。它提高了可用性并实现了监控。
此外，RFID 技术已被用于多年来追踪企业的库存。标签或传感器附着在产品上，无线电波被广播到公司可以收集和处理数据的位置。条形码和 RFID 标签类似，但公司更喜欢 RFID，因为它们具有更快的数据处理和交付时间。
过去，出门前从计算机打印方向是正常做法。然而，在现代世界，GPS 已成为首选的导航工具，无论是通过手机还是内置的汽车系统。参与供应链的企业已从 GPS 设备准确性的显著提高中受益。随着精度的提高，GPS 通过有效跟踪卡车位置并向用户提供实时交通数据，促进了更高的生产力和客户满意度。
物流走向绿色
随着生产和制造活动的增长，解决环境问题已成为消费者和企业的首要任务。在物流领域，迫切要求减轻生态影响。由于运输占全球温室气体排放（GHGs）的 17%，因此迫切需要变革这个行业，以避免到 2050 年成为排放量最高的能源部门。
认识到可持续性的重要性，物流行业正在采取主动措施采用环保实践。拥抱电动汽车、减少废物产生和提高供应链透明度只是正在实施的一些创新方法。
这些努力有助于减少碳排放，并推动整个供应链的积极变化。通过优先考虑可持续性，物流行业正在重塑其运营方式，并为更具环境意识的未来铺平道路。
开箱未来的愿景：前方的道路
抓住机遇拥抱供应链 4.0 并成为早期采用者的公司，将在向工业 4.0 迈进的竞争中获得强大的优势。这样做不仅使它们定位为行业领导者，还有潜力塑造和影响各自领域内的技术标准。然而，供应链 4.0 的好处不仅仅局限于运营效率。组织需要考虑与技术先进的供应链 4.0 提供商结盟或合作，以充分利用数字供应链解决方案的潜力并释放更大的效率。通过拥抱变革的力量，公司可以为可持续增长奠定坚实基础，并在行业中保持创新前沿。
作者简介
Mohit Shrivastava 拥有超过 10 年的市场研究和情报经验，在 ICT、电子和半导体行业开发和交付了 100 多个 Syndicate 和咨询项目。他的核心专长在于咨询项目和定制项目，特别是在网络安全、大数据与分析、人工智能和云计算领域。他是一位热衷于业务数据分析的业务数据分析师，善于进行业务建模，并帮助客户进行情报驱动的决策。
Mohit 拥有市场营销和金融工商管理硕士学位。他还是电子与通信工程学士。