作为物流专业人士，在研究如何让员工在处理日益增长的物品量时保持高生产力之际，许多人认为自动化存储和检索系统（ASRS）能帮助实现所需的可扩展性和一致性。利用人工智能（AI）以提升效果已成为新兴趋势。以下是领导者通过实施此类系统可以期待的几个方面。
1. 提高订单履行率
许多公司必须完成比以往更多的订单，尤其是面对全球客户在线购物并期望数日内收货的需求。物流专业人员需仔细协调货物离厂后的各环节，而改善仓库作业协调是良好的开端，自动化仓储和检索系统在此大有可为。
结合人工智能、智能传感器和机器人技术的系统能带来显著的工作流程优势，其中包括将拣货员生产率提高四到五倍，使工人在更短时间内完成更多工作。
该系统采用移动机器人沿通道下行，取用单个货箱并运送至相应工作站，随后由人工执行必要的处理任务以备发货。此类生产力提升对于常面临需求波动的企业尤为有利。
例如，许多企业在节假日或返校季期间订单量激增。自动化立体仓库（ASRS）基础设施支持决策者轻松应对这些业务高峰。
在投资内置人工智能技术的自动化立体仓库方案前，人们应明确希望克服的问题或期望实现的目标，以此确定最能满足需求的商用系统。若现有商业产品无法满足特定需求，也可考虑定制解决方案。
2. 将自动化立体仓库与仓库管理系统集成
许多物流领导者发现，必须使用仓库管理系统（WMS）才能在不断变化的环境中保持竞争力。这些工具可满足多种需求，例如依赖相关数据判断是否有足够员工满足预期的劳动力需求。
仓库管理系统还能跟踪货物在库内的移动情况，有助于防止高价值或大批量货物丢失，避免给企业造成重大损失。同样，若企业持续存在货物丢失或损坏问题，该系统可帮助领导者查明根源。
当今主流的仓库管理系统大多具备人工智能功能，通常协助进行资源管理，包括预测哪些产品销售最快，或建议何时补货以避免意外缺货。
充分利用这些功能的一种方式，是让人工智能指导人们对自动化立体仓库基础设施的使用策略。例如，若 WMS 算法预测某产品销售速度远超其他产品，人们可调整该产品的库存数量及其在 ASRS 中的存放位置。采取此做法时，应预留充足时间学习如何使用人工智能功能。
此外，重要的是将人工智能作为辅助人类专业知识的指导工具，而非替代它。训练有素的算法虽能比人类更快处理数据并发现趋势，但并非完美无缺。因此，在批准算法提出的任何建议之前，人们应始终运用自己的判断力。
3. 最大化可用存储空间
许多仓库经理面临容纳越来越多产品和类别的挑战，这促使人们不断研究存储方案。例如，托盘流利式货架系统可存储多达 20 个托盘深度的产品，显著提高了仓库的可用密度。
物流专业人士深知战略性存储的重要性，能够构建支持既定业务需求的系统。ASRS 解决方案并非唯一选择，但因其兼具高密度和自动化的优势而广受欢迎。人们还可以根据设施需求定制物品的存储方式。
一种常见的选择是先进先出（FIFO）方法，这是管理食品、饮料或制药行业易腐货物的最佳方式之一。该方法确保仓库中存放时间最长的产品优先被使用，防止产品在客户使用前过期。
一些自动化立体仓库（ASRS）基础设施还允许人们根据需求利用浅层和深层存储。亚太地区的一家饮料灌装厂拥有令人惊叹的 12,000 个存储位置，使企业能够应对当前及新兴的需求。
当决策者希望其自动化立体仓库具备集成的人工智能功能时，必须始终考虑必备属性。带有 AI 的自动化立体仓库仍相对较新，这意味着若坚持新系统必须包含 AI，可能需要做出一些权衡。
4. 通过拣选路径优化节省时间
拣选路径是员工在仓库中为完成订单而取货时所走的路线。大多数自动化存储和检索系统也会对其拣选路径进行优化，以实现尽可能高的工作效率。
一种商业可用的 AI 解决方案能够减少拥堵和停留时间，同时最小化行走距离。即使用户将货物存放在不同尺寸的容器中，它仍能实现这些效益。此选项适合多达 20,000 个 SKU 的仓库，其吞吐量比人工操作高出多达 40%。
一些公司还将自动化存储和检索系统与移动机器人结合使用，以进一步减少工人在仓库中的移动时间。如果 ASRS 未包含该技术，这是一种实施人工智能的实用方法。
在使用设施中的任何自动化系统之前，一个很好的起点是询问员工哪些任务消耗了最多时间，以及什么能让他们更高效。他们的回答对于规划使用哪种 ASRS 以让员工最大化利用时间可能非常有价值。
由于向仓库添加或移除物品时情况会发生变化，人们还应将拣选路径优化视为一个动态调整的方面。使用 AI 的好处之一是，该技术能够识别差异并据此做出决策。
自动化存储和检索系统具有良好的商业意义
上述四个原因突出了为什么物流专业人士通常选择自动化存储和检索系统来简化运营。选择内置人工智能的选项，对于支持高容量、快节奏环境中的决策特别有用。