汽车制造商面临车内体验创新挑战
汽车制造商目前面临着开发引人入胜的车内体验的挑战，以超越竞争对手，重点在于快速创新。从根本上说，这种创新主要涉及通过利用复杂和先进的数据及算法来实现连接性。
随着汽车每天生成大量数据，以及高速 5G 通信的到来，车载边缘计算对于确保联网车辆能够大规模运行并提供更快、更优的性能变得至关重要。因此，车辆可以利用来自生态系统中的多个原始设备制造商（OEM）和各种来源的数据，供 OEM、保险公司、车队公司以及智慧城市/市政机构使用。然而，所有这些连接性也意味着必须考虑安全和数据预防措施。
联网车辆拥有大量尚未解锁的数据
由于汽车行业的规模和广度巨大，参与制造联网车辆的 OEM 众多，且每个 OEM 都有各种各样的车型。此外，每辆车内部装有超过 100 种不同的传感器，用于跟踪从驾驶员行为、车辆性能到组件生命周期的一切，数据来源的范围和规模真正呈指数级增长。虽然这些数据在各种应用中可能非常有用，但保持其安全性具有挑战性。在这样的复杂汽车供应链中，执行传统的网络安全标准可能会变得非常困难。
随着每一个额外的连接、嵌入式或远程信息处理系统以及数据采集传感器的增加，保护车辆免受网络威胁变得越来越具有挑战性。软件和科技行业在过去在实施严格的安保规范方面有很多需要学习的地方。
现代汽车在利用这些数据方面具有巨大的潜力，未来可能在车辆生产中实施更可靠和规范的网络安全协议。
一些车辆可能更容易受到这些威胁，因为它们在设计时考虑了更多的数据可能性。作为全球向脱碳运动的一部分，ACE 移动性（自动驾驶、互联和电动）越来越受欢迎。虽然这对环境来说是好消息，但它可能会引发新的数据隐私和安全问题。如今，一辆平均的内燃机（ICE）车辆大约有 1 亿行代码。随着未来道路上出现更多的自动驾驶和电动汽车，ACE 车辆的代码行数将急剧增加，从而导致安全问题的范围扩大。
电动汽车的设计以数据为核心
电动汽车受益于车内系统，这些系统可以评估和优化能源输出、电池使用和充电能力，除了逐年改进的安全功能外。由于软件控制着大多数安全功能、动力总成甚至电池功能，网络安全漏洞可能会成为汽车多个方面的威胁。网络攻击者的一个重大公开目标是车辆本身，它比以往任何时候都更加互联，比以往任何时候都更依赖技术，并比以往任何时候都更受世界期待。它还有一个连接到外部世界的内部组件网络。
但这些车辆将比以往任何时候都更加互联，比以往任何时候都更依赖技术，并比以往任何时候都更受世界期待。它们还将拥有一个内部组件和传感器网络，这些网络和传感器将通过云与外部世界连接。它们每天可能产生 TB 级的数据，这些数据可以被分析以识别使用模式，并在更大范围内应用，以使城市和基础设施更安全、更有效。
在这种环境下，机器学习（ML）也表现出色。由 ML 驱动的解决方案使分析师能够通过提供对其监督资产周围活动的广泛理解，来识别随时间推移以及在各种主机、用户和网络之间发生的事件之间的联系。ML 可以提供上下文信息，以降低泄露的风险和潜在成本。移动行业的专业人士需要与那些对机器学习有透彻理解的合适专家合作，以便在设计安全的智能车辆解决方案方面变得熟练。
有助于预防事件的可能性
虽然无法预见每一种网络犯罪攻击场景，但很明显，数据隐私将成为一个关键问题。必须保护其所服务人员的生命和隐私，政策制定者必须确保治理下一代交通系统的系统做到这一点。各国迫切需要采用数据隐私和安全规范，这不仅为改善数据和进而提高车辆安全奠定基础，也为更安全的创新铺平道路。事实上，一旦联网车辆的安全性实现标准化，许多车内额外功能的标准化大门也将打开。这使得令人兴奋的创新在整个行业中传播变得更加简单和快速。
初创企业和小型企业可能并不总是能够获得支持其下一代可持续汽车解决方案的创新概念所需的数据和技术。在这种情况下，拥有灵活、安全技术的平台为大型行业参与者分享数据见解提供了机会。这将缩短创新周期并降低风险，使初创企业和成熟企业都能更快地推广伟大的想法。整个汽车行业正在加速其能力的发展，同时不断开发和利用数据平台、开源软件和云提供商。
即使增加了智能，车辆仍然是机器。任何干扰都可能破坏安全性。当建立适当的系统来保护用户数据时，也会出现各种机会。只有有效解决联网车辆及其相应数据的安全性，智能车辆的潜力才能完全实现。
关于作者
Sumit Chauhan 是 CerebrumX 的联合创始人兼首席运营官，在汽车、物联网、电信和医疗行业拥有超过 24 年的经验。Sumit 一直担任领导角色，使他能够在 Aricent、Nokia 和 Harman 等各个组织中管理接近 5 亿美元的损益（P&L），丰富了它们的国内和国际业务部门。作为 CerebrumX 的联合创始人，他将自己在联网车辆数据领域的经验应用于为汽车行业提供一个由人工智能增强的深度学习的平台（ADLP）。Sumit 还热衷于指导和培养新一代企业家。