机器人技术的进步及其在全球发展中经济体部署率的提升，对全球人工智能市场产生了积极影响。
物流业拥抱生成式 AI：机遇与谨慎并存
物流公司正试图把握生成式人工智能（AI）革命带来的机遇，面对庞大的网络潜力和巨额收入前景，许多企业却选择谨慎行事。这是因为消费级产品中常见的聊天机器人在物流行业引发了对错误率及其潜在严重后果的担忧。
高风险场景下的审慎策略
弄错一件 T 恤订单与误送价值数百万美元的货物之间存在本质差异。对于大型货运经纪人 RXO、物流提供商 Phlo Systems 以及卡车运输公司 XPO 而言，尽管他们对推进生成式 AI 充满兴趣，但目前仍将其局限于申报进口、预订装载和跟踪货物等风险较低的任务。
跨行业应用对比
自去年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，从律师事务所到零售商纷纷整合这项技术，以快速筛选海量信息、识别模式并做出预测。律所借此将人力从法律研究和合同分析中解放出来；零售商则利用其分析客户搜索查询，基于档案和购买历史推荐类似产品。
供应链决策的复杂性挑战
然而对物流从业者而言，依赖生成式 AI 在供应链数十个合作伙伴间做决策风险极高。支持制造商和零售商通过空运、陆运和海运流转货物的数据变化迅速、专有且极其复杂。一旦出现问题，聊天机器人绝非可靠的依赖对象。
混合模式的必然选择
RXO 目前仅针对中小企业的客户服务自动化进行分析，以减轻销售团队负担，使其专注于新业务开发。但 RXO 明确意识到，关键时刻必须保留人工介入选项——因为在商业世界中，80% 到 90% 的准确率不可接受，采用“人机协同”的混合方法是必然选择。
初步尝试与未来规划
从卡车运输角度看，XPO 计划推出聊天机器人，为客户提供费率报价、创建提货请求和货物跟踪功能；Phlo Systems 则携手海关申报合作，利用聊天机器人回答常见问题。这些举措虽是初步尝试，却伴随着沉重而恰当的谨慎态度。