据估算，美国普通驾驶员每年通过道路税和燃油税支付约 300 美元。这笔关键收入用于支持各区域和社区的基础设施维护及其他重要需求。
尽管这看似是额外的税收负担，实则是各州寻求新收入来源的策略。所有驾驶员（包括轻型车辆、租赁车队及企业车队）均需加油，因而每人每年大致承担此项费用。
内燃机燃油税的衰退
随着更多驾驶员转向电动汽车，各州燃油税收入将持续下滑。这一趋势得益于《通胀削减法案》及其他联邦法律提供的激励措施。尽管决策者普遍拥抱电动化转型，但州政府和联邦政府尚未找到完美的替代方案，以填补历来作为交通基础设施资金重要来源的燃油税缺口。
自 20 世纪初以来，大多数州严重依赖燃油税资助交通系统，联邦政府自 1956 年《州际公路法案》通过后亦沿用此法。然而，多年来这些资金已显不足。联邦燃油税上一次上调发生在 1993 年，此后未能跟上通货膨胀步伐；仅有不到一半的州将燃油税与通胀指数挂钩。
道路使用费呈上升趋势
如今，各州和地方政府正与合作伙伴密切合作，探索如何利用电动汽车（EV）的道路使用数据，以弥补因内燃机（ICE）车辆减少而损失的税收收入。犹他州、弗吉尼亚州、俄勒冈州和夏威夷州等州的交通部门（DOT）已就此展开讨论。
这些州正在寻找能够通过云端传输利用原始设备制造商（OEM）数据的合作伙伴，且无需在车内安装额外硬件。作为车联网数据生态系统的一部分，这些数据将把道路使用费（RUC）反馈给州交通部和机动车辆管理局（DMV），其机制类似于当前收费站系统的使用费收取方式。
车联网数据平台推动 RUC 收费
各州亟需找到具备人工智能（AI）和云技术能力的合适合作伙伴，不仅能标准化来自多个 OEM 的数据，还能将不同税率州的数据转化为可操作信息。这一点至关重要：当车辆在跨州行驶面临不同税率时，数据提供商必须具备精确计算单车应收金额并将收入分配至各州的技术能力。
此类基于使用率的车联网数据已被多家汽车保险公司应用。基于使用的保险（UBI）计划通常利用该数据监控里程、驾驶时段、急刹车、加速及超速情况，并为驾驶员提供行为评估与改进建议。良好的驾驶行为可直接降低保费。
特定数据提供商的关键作用
为确保方案有效，必须对每辆车全生命周期的数据进行跟踪、管理、清洗、保护和增强，从而为希望利用 RUC 数据的政府提供准确洞察。因此，各州在选择车联网数据提供商时极为谨慎，倾向于寻求具备新型处理能力、能确保数据正确使用和计算的合作伙伴。
技术进步使得嵌入式系统能高效地与车载传感器及云服务器通信。利用优化数据交换和存储的分布式计算环境，物联网提升了响应速度并节省带宽，实现快速数据体验。将此架构与云平台集成，有助于构建强大的端到端通信系统，支持具有成本效益的商业决策和高效运营。边缘云与嵌入式智能的结合，将车辆传感器连接至 IT 基础设施，为新兴的以用户为中心的应用铺平道路。
随着车联网数据的普及以及无需额外硬件的云端 AI 环境成熟，各州已具备正确的战略，可逐步将税收征收方式从内燃机车辆过渡到电动汽车，确保持续的收入来源。
关于作者
Kapil Arora 是 CerebrumX 的首席销售官。CerebrumX 是一家领先的 AI 驱动汽车数据管理公司，Arora 专注于构建全面的合作伙伴生态系统，以变现未开发的联网汽车数据。