一个持久的趋势是电子商务市场持续增长。事实证明，便利性为王，在线购物已成为全球经济中无处不在的一部分。虽然这对电子商务企业来说是好消息，但需求给履约中心和仓库带来了更大的压力，以容纳增长。专业分析软件提供了解决方案，通过利用大数据来识别和实施效率改进，从而克服传统的空间、人员和库存限制。
行业专家探讨了定制分析软件如何帮助仓库扩大运营规模并支持增长。相关技术提供商是全球领先的物流和电子商务计算机视觉集成与机器人技术领导者。
在线购物势不可挡
电子商务市场是一个势不可挡的巨兽。预计美国在线购物的收入在 2023 年将达到 915,354 百万美元，2023 年至 2027 年的复合年增长率（CAGR）预计为 11.3%。[1]随着在线购物越来越受欢迎，电商履约中心面临着保持同步的压力。在美国，预计 2023 年将有 2.7472 亿电子商务用户，尽管曲线不像过去五年那样陡峭上升，但该数字将继续增长。预计到 2027 年，美国电子商务服务用户将达到约 2.9 亿。[2]
有效管理增长有三个关键因素。 arguably 最重要的是人员。拥有适当数量的熟练人员可以在扩张时产生巨大影响。可用空间是另一个需要考虑的因素。最大化业务足迹可能涉及搬迁到另一个设施或安装自动存储和检索系统，以更少的空间存放更多物品。最后一个方面是库存。关键在于实现高效的库存结构，既能满足客户的所有需求，又能优化内部仓库流程。
分析电子商务运营
任何对这些因素的约束都会阻碍增长，许多仓库经理将数字化和专业软件解决方案视为克服人员、空间和库存限制的方法，同时承认他们自己的运营尚未达到这一水平。这一点在最近对 250 名设施经理的调查中得到体现——45% 的受访者认为，如果没有数字技术和技能的提升，他们的业务可能会变得不可行。[3]通过软件分析优化电子履约运营需要数据，而幸运的是，仓库基础设施和其他来源可以提供大量数据。汇总来自仓库管理系统、条码扫描器、分拣设备，以及在线商店、零售销售、人员和卡车的数据，使仓库经理能够识别电子商务趋势，发现其背后的根本原因并进行改进。
将相关性转化为改进措施
例如，库存补货可以依据某些季节中畅销产品或经常一起购买的产品数据来进行。因此，库存画像可以根据特定时间或地点的需求进行更优化的调整。这些数据甚至可用于影响消费者行为，例如通过在线商店向其他买家推荐热门产品，或为消耗品设置重复订单或订阅服务。利用销售数据并塑造客户行为意味着仓库可以在快动销和慢动销商品之间定制其供应策略。最终，销售预测大幅改善了库存管理并最大化了空间利用率，为增长留出余地。
这些信息也能优化内部流程。如果周一比周二更繁忙，人员与资源可以更有效地分配，以应对需求较高的日子。结合关于供应商到货或退货的预期数据，仓库可以更有效地管理库存。信息可在设施内的仪表板上显示，使操作人员能够轻松理解结果并作出相应反应。简化的仓库流程始终是扩张的坚实基础。
没有适用于所有情况的单一解决方案
然而，每个物流运营都是独特的，分析软件的有效应用因仓库而异。技术提供商通过评估客户数据、详细分析数据，并在联合咨询过程中提供相关洞察来支持客户。这确保了与客户特定运营真正重要的事项得到优先处理，并将这些主题的研究成果转化为具体且可应用的改进措施。凭借在广泛电子商务客户群体中的丰富经验，能够从海量数据中进行解读。
然而，操作人员通常清楚自身面临的挑战，却难以找到解决方案。近期一个项目涉及优化某设施中包裹滑槽的使用情况。该滑槽设计用于将包裹分拣至 500 家门店，但不同滑槽通过的物品数量差异极大。部分滑槽接收了绝大多数包裹，导致人员过度劳累；而其他滑槽的工作人员则几乎无事可做。通过使用分析软件绘制趋势图并为日常操作实施通用规则，实现了最优的包裹分拣计划，从而在各滑槽间实现包裹均衡分布和更好的人员配置，提升了效率。此示例展示了定制分析软件针对非常具体问题提供解决方案的能力。
随时准备应对各种情况
当仓库运营面临增长时，做好准备至关重要。在人员、空间和库存无法按比例扩大的情况下，这往往十分困难。然而，通过明确购买的“什么、何处和何时”，或通过应用真实世界数据改进内部流程，仓库经理可以为任何情况做好准备。
提供的软件分析解决方案，尤其是与其他可扩展自动化基础设施（如自主移动机器人 (AMR) 和自动存储与检索系统）结合使用时，为应对电子商务的快速增长提供了一条经过验证的途径。通过连接任何周边仓库系统、整合数据并提供可操作的见解，企业可以确保未来的扩张不会对电商履约运营造成过大压力。
[1]美国电子商务市场 – ecommerceDB
[2]用户数量为e美国电子商务 2018-2027 – Statista
[3]技术在设施管理中的关键作用 – 智能自动化