人工智能（AI）时代已经到来
问题不在于 AI 是否会改变行业，而在于何时以及如何改变。随着这一转变的临近，员工和领导者都必须为 AI 在采购领域带来的影响做好准备。
AI 将在采购领域变得更加普遍，从而改变行业中最重要的技能。那些能够领先于这一趋势的人将在未来几年中脱颖而出，而那些未能跟上的人可能会落后。
AI 对采购的影响
AI 对采购的影响将是巨大的。数字化仍然是当今被引用第二多的采购策略，而分析和机器人流程自动化是这些投资中部署最多且最具价值驱动力的。
分析型应用在采购圈子里是最有前景的。AI 可以比较多个供应商，比人类更快、更可靠地识别出最适合每个任务的供应商。或者，它可以分析支出模式，以突出成本低效之处并寻找新的节省方法。
AI 在采购领域的兴起也对合规性和风险管理产生了重大影响。机器学习模型可以自动化监管保证任务，以确保所有表格符合适用标准，或提醒管理者注意与供应链合作伙伴相关的合规问题。类似的工具还可以查找供应链风险，以支持更好的决策制定。
自动化重复性任务是 AI 在采购中的另一个关键用例。模型可以管理账单、数据录入、基本外联、总结反馈等耗时任务，从而为员工腾出更多时间。即使劳动力短缺，企业也能完成更多工作。
为 AI 驱动的未来做准备
由于该领域存在众多 AI 应用场景，采购 workforce 将随之发生变化。员工成功所需的技能将会改变，因此为这种变化做好准备非常重要。
学会与 AI 协作
适应过程中最重要的一部分是学会与 AI 协作。这对于有效实施 AI 以及作为员工保持竞争力都至关重要。
AI 令人印象深刻，但它只是一个工具。采购运营需要懂得如何正确使用它的人员，才能体验其全部益处。同时，51% 的 IT 决策者表示他们缺乏内部人才来实现其 AI 目标。这既为采购 workforce 带来了机遇，也带来了挑战。
如果更多现有员工学习通用 AI 技能，企业就不必匆忙寻找外部人才。追求职业发展的工人也将提高未来就业和晋升的机会。这种技能转变需要时间，但从长远来看，对所有人都有利。
培养技术人才
采购专业人员可以进一步推动这一趋势。随着 AI 的发展，支持它的其他技术（如数字数据、云计算和物联网（IoT））也将增长。更加熟悉技术的员工将更适合在这些更以技术为中心的环境中蓬勃发展。
通过 AI 实现的自动化将使员工拥有更多时间，但需要完成的相同任务减少。因此，他们将不得不扮演不同的角色。确保公司的新技术正常运行是这些角色中最关键的之一。
向技术人才的转变取决于雇主和员工双方。雇主可以提供提升技能的机会来培养这些新技能，员工也可以利用业余时间主动追求这些机会，以领先于这一趋势。
强调战略、沟通和创造力
过去，人类必须做大量的分析工作以找到最佳的采购方案。公开招标虽然最透明但最耗时，因此员工必须能够快速做出复杂的选择。AI 在采购中消除了这一效率障碍并实现了决策自动化，因此同样的技能需求将不再那么迫切。
在 AI 时代，战略思维、沟通能力和创造力将变得更加重要。AI 可以处理注重效率和数据分析的任务，因此员工需要找到有效应用其洞察力的方法。
实际落地实施、与其他利益相关者沟通以及基于数据寻找创造性解决方案并非 AI 的强项。然而，人类擅长这些方面。因此，未来的 workforce 将围绕这些技能展开，而 AI 则负责管理和分析方面的工作。
培养软技能
随着采购专业人员发展这些新能力，他们不应忽视软技能。过去，与工作相关的硬技能更为重要，但随着 AI 改变工作岗位，企业将需要能够在变动中适应的人才。软技能是满足这一需求的关键。
人际交往能力是采购所需的一些最关键的能力。随着 AI 处理越来越多的文书工作，员工可能需要花费更多时间维护供应商关系。亲切友善和良好的沟通能力对于这一角色至关重要。
培养这些软技能还能为员工提供 AI 无法超越的优势。在 AI 自动化越来越多岗位引发人们对失业日益增长的担忧之际，这一点不容忽视。
将 AI 和人类人才应用于最适合的位置
关于失业的担忧值得更多关注。在理想世界中，AI 在采购中将帮助人类工人更高效地完成工作，而不是取代他们。然而，为了节省资金，完全自动化某些角色可能具有诱惑力。
用 AI 取代人类看似有利可图，但最终对任何人都不是最佳选择。AI 存在若干重大风险，可能危及过度依赖 AI 的采购工作流程。最佳解决方案是了解 AI 和人类的独特优势，并据此分配任务。
AI 擅长数据密集、重复性和分析性任务，而人类则在需要适应性或人际沟通的角色中表现更好。随着 workforce 因 AI 而发生转变，员工应专注于发展后者以巩固自身价值。雇主应注意这一区别，并将 AI 视为对人的补充，而非替代品。
是时候适应采购领域的 AI 时代了
随着新技术的出现，工作岗位及其所需技能一直在变化。与以往创新不同的是，AI 带来的变化可能会发生得更快。
雇主和员工都必须为 AI 在采购领域带来的变化做好准备。如果他们能尽早适应，就能确保 AI 与 workforce 协同合作，实现最优结果。