全球药物研发中的人工智能市场经历了爆发式增长，2022 年规模约为 14.95 亿美元，预计到 2032 年将飙升至 145.19 亿美元，期间复合年增长率（CAGR）高达 20.08%。
人工智能重塑药物发现：范式转变
将人工智能整合至临床试验流程已成为变革性举措，有效克服潜在障碍，大幅缩短周期并提升生产力与准确性。在生命科学领域，先进 AI 方案的快速采用为新化合物识别、治疗靶点定位及个性化药物开发铺平了道路。
AI 在药物研发中的关键作用
传统药物研发需经大规模筛选及多轮测试以锁定潜力化合物，平均成本高达 26 亿美元且耗时漫长。AI 系统凭借无与伦比的数据处理能力，加速并优化了研发流程，显著降低成本并提升整体效率。
AI 在药物研发中的驱动因素
全球慢性病高发（如美国六成成年人患病）催生了创新解决方案需求。AI 平台成为获取洞察、开发慢性病药物的可行选择。其在缩短周期、降低成本效益及提高获批率方面的潜力，进一步推动了行业扩张。
AI 采用的挑战
尽管潜力巨大，但医疗领域仍面临药费上涨挑战。AI 依赖海量数据，多渠道获取可能增加成本。此外，临床试验漫长昂贵及候选药物高失败率仍是主要阻碍。
增长机遇
研发活动激增与云服务普及为市场带来良机。生物制药领域 AI 业务正强势复苏，制药企业与 AI 实体的投资合作日益紧密，为主要参与者开辟了新的增长路径。
新冠疫情对药物发现中人工智能的影响
疫情加速了 AI 在药物发现中的应用。全球组织利用 AI 筛选现有药物以应对新冠，其在活性物质发现上的关键作用，彰显了 AI 变革医疗解决方案的巨大潜力。
细分展望
该行业按类型、应用、药物类型等维度细分。核心领域涵盖临床前/临床试验、分子筛选、靶点识别及药物设计优化。肿瘤学应用占据主导，反映癌症治疗需求迫切；深度学习等技术份额显著且增速迅猛。
区域动态
北美凭借头部药企集聚、强劲研发及巨额投资领跑全球。亚太地区因需求增长及初创企业活跃，有望实现显著扩张。
竞争格局
市场由 IBM、微软、Atomwise、Cloud Pharmaceuticals、Benevolent AI 及 BIO AGE 等巨头主导。科技公司与学术机构的深度合作，推动了 AI 在制药研究中的广泛应用。
报告来源：https://www.towardshealthcare.com/insights/artificial-intelligence-in-drug-discovery