Gather AI 推出两项开创性功能：推断箱数统计与货位占用分析

Gather AI 以其基于计算机视觉的仓库库存监控 AI 解决方案而闻名，近日推出了两项开创性功能：推断箱数统计和货位占用分析。这些功能为仓库提供了自动化的数字化库存盘点和精确的空间利用洞察，有望提高发货效率并降低与人工盘点相关的劳动力成本。

行业痛点：人工盘点的局限与挑战

确保准确的库存水平对于仓库运营商至关重要，以便满足发货截止日期并优化存储空间。然而，人工盘点方法不仅劳动密集，而且容易出错，加剧了物流挑战。根据仓储教育与研究委员会（WERC）2023 年配送中心指标年度调查与报告，平均仓库仅在 96% 的时间内满足发货截止日期，立方体利用率仅为 81%。

技术革新：无人机扫描与实时数据洞察

Gather AI 的解决方案彻底改变了这一流程，使仓库能够使用配备先进计算机视觉技术的无人机每小时扫描多达 900 个托盘。通过拍摄每个货位的图像，AI 迅速分析多个条形码和文本，识别空位并为整托和部分托盘提供推断的箱数统计。这些数据可通过客户网页仪表板实时访问，简化了库存管理并促进了空间优化，减少了对人工循环盘点的依赖，并最大限度地降低了漏发货物的风险。

客户见证：效率提升 87%

Taylor Logistics Inc.仓库开发总监 AJ Raaker 证实了采用 Gather AI 解决方案所实现的效率提升，他表示，推断箱数统计比传统的物理循环盘点方法效率高 87%。这种效率提升使团队能够将精力集中在创收活动上，同时确保库存准确性。

新功能详解

新推出的功能进一步提升了运营效率：

• 推断箱数统计：仓库操作员可以利用计算机视觉和 AI 估算托盘上的箱数，将人工盘点时间减少 90%。箱数较低的托盘会被标记以进行补货，防止缺货和漏发货物。劳动力可以优先处理偏离仓库管理系统（WMS）预期的托盘。
• 货位占用分析：仓库操作员可以获得空间利用情况的洞察，发现托盘整合机会并最大化固定费用效率。计算机视觉技术测量托盘上的可用空间，精准定位整合机会以优化存储。

愿景展望

Gather AI 首席执行官兼联合创始人 Sankalp Arora 博士强调了公司向仓库运营商提供实时库存洞察的承诺。通过利用计算机视觉和 AI 能力，Gather AI 旨在减轻劳动密集型任务，并提供无与伦比的库存可见性，赋能仓库更高效、更有效地运营。