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自主航运最终面临诸多重大挑战

自主航运最终面临诸多重大挑战 贸易趋势
2024-05-04
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导读:自主运输技术最初始于驾驶和飞行。无人机在驾驶方面表现卓越,而自动驾驶技术也在持续改进。自主航运在技术和机械方面与自动驾驶相似,但在监管机构和货主之间建立信任已被证明是广泛采用的重大障碍。 AUTOSH

自主航运:技术突破与信任挑战

自主运输技术源于驾驶与飞行领域。无人机在驾驶方面表现卓越,自动驾驶技术亦持续精进。自主航运在技术与机械层面与自动驾驶相似,但在监管机构与货主间建立信任,已成为其广泛采用的重大障碍。

早期实践与里程碑

AUTOSHIP(欧洲水域自主航运倡议)是一项由欧盟资助的计划,去年成功从挪威海岸出发,完成了一次近 13 小时的自主航行。此次探险虽获成功,但未搭载货物或其他高风险物品。韩国三星重工(SHI)早在 2020 年便完成了类似壮举,其 Samsung T-8 号船在巨济岛附近进行自主航行,大部分航程由传感器和雷达技术引导。

国际海事组织的四级定义

类比自动驾驶,国际海事组织(IMO)定义了四个海洋自主性级别:

  • 第一级:仍需船员在船控制和操作船舶功能,仅部分次要操作实现自动化。
  • 第四级:船上无船员且无远程控制,船舶能够自行决策并确定行动。

核心挑战:上下文理解与安全

上下文理解是机器面临的最大难题。一旦船只进入繁忙水域或靠近陆地,需应对其他船只、基础设施(如海上风电场)等障碍物。即便在开阔海域,也存在诸多人类擅长规避的隐藏危险,机器能否成功避碰尚不明朗。

13 小时的 AUTOSHIP 航行虽成功,但在真实货物场景下实时学习可能带来高昂成本与风险。此外,在地缘政治背景下,海盗行为亦是紧迫问题。尽管货主在遭遇袭击时可能更倾向无船员船只,但他们未必敢让货物在无人监督下穿越危险海域,以免被劫持。

行业格局与关注焦点

自动驾驶领域的科技公司难以与海事巨头(如 AUTOSHIP 合作伙伴 Kongsberg Maritime 及三星重工)竞争。目前,大多数海事技术突破集中于通过自动化和数字化改善港口基础设施。相较于在无干预情况下导航海路,货主和运营商更关注港口能否高效地将集装箱从船卸下并装上卡车。

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