维护是任何车队持续面临的最大成本之一，而轮胎问题占维修问题的很大一部分。然而，许多卡车车队忽视了轮胎动平衡的重要性。尽管在乘用车和轻型商用车中这是常见做法，但在半挂卡车领域却不太受重视。
随着业界越来越关注车队运营成本和长期优化，这一趋势正在改变。但观点仍存在分歧。即使行业逐渐认识到这一实践的重要性，关于何时应对半挂卡车轮胎进行动平衡的方法也各不相同。
“用到坏”方法
许多车队采用“用到坏”（run-to-failure）策略。这种方法并非仅针对轮胎动平衡，但由于许多公司仍不将其视为关键任务，因此在其他维修问题中可能更为普遍。对轮胎进行动平衡需要时间——尤其是当有 18 条轮胎时——因此许多企业只在出现明显问题时才进行处理。
认为这种方法能节省时间和金钱是一种误解。轮胎成本占车队总平均成本的 2%，且若不定期进行动平衡，其使用寿命会缩短。不平衡的轮胎还会降低卡车的燃油经济性，而燃油费用占所有支出的 28%。
仅在出现问题时才为轮胎做动平衡的车队，因效率低下和频繁更换轮胎而损失更多资金。然而，这些额外支出并不立即显现，导致广泛存在定期动平衡效率更低或成本更高的误解。
里程数方法
随着车队逐步摆脱“用到坏”模式，许多人开始采用基于里程数的方法。这是主动管理轮胎动平衡最直接的方式。企业只需遵循原始设备制造商（OEM）的建议，在行驶一定里程后对轮胎进行动平衡。
许多轮胎公司建议每行驶 20,000 英里进行一次动平衡。考虑到半挂卡车年均行驶超过 62,000 英里，这意味着每辆卡车每年至少需要进行三次与动平衡相关的维护停车。小型车队可能对此不以为意，但这些次数在大型车队中累积起来会导致显著的停机时间。
当然，这种停机时间的影响通常小于因动平衡不当导致的长期生产力损失和成本。然而，里程数方法仍存在某些效率问题。
需要注意的是，轮胎动平衡的需求并不总是按可预测的时间表发生。路况和车辆特定因素会显著影响轮胎磨损。因此，20,000 英里的基准间隔对某些车辆来说可能过于宽泛，而对另一些车辆则过于频繁。
基于数据的方法
行业近期的数字化趋势催生了一种更新、更精确的方法。高达 82% 的物流公司未来几年将采用预测性分析技术，该技术使车队能够采取更主动、针对具体车辆的轮胎平衡方法。
该方法始于物联网（IoT）传感器，这些传感器从卡车收集实时数据，例如振动情况、轮胎气压水平、发动机性能因素等。当这些信息表明车辆需要维护时，系统会向车队经理发出警报。在轮胎平衡方面，这意味着当轮胎出现问题时能够获得实时更新。
这种方法的最大优势在于，与基于里程的方法不同，它可以根据具体车辆定制维护计划。车队根据需要为不同卡车进行轮胎平衡，而不是依据一个可能适用也可能不适用的通用数值。这种精确性消除了因不必要的平衡操作而导致非计划停机的担忧。
同时，预测性分析能够在驾驶员察觉之前识别出轮胎磨损情况。因此，与“用到坏”（run-to-failure）方法相比，这种方法还能减少停机时间和成本。尽管具有这些优势，但这种以技术为核心的策略在实施初期可能成本高昂且难以正确落地。
哪种轮胎平衡方法最佳？
在所有轮胎平衡策略中，预测性维护在节省时间和降低成本方面潜力最大。然而，它也是最难实施的。除了前期成本外，用于分析数据的 AI 模型在编程时较为复杂，若未经过仔细校准，可能会产生大量误报，从而导致更多停机时间。
鉴于成本和复杂性，并非所有人都适合采用数据驱动的方法。规模较小或缺乏 AI 或 IoT 技术经验的车队，从基于里程的方法中获得的改进可能更为显著。
在某些情况下，混合方法是最佳选择。车队可以对其使用最频繁的车辆采用预测性维护，而对其他车辆则采用基于里程的方法。这种组合方案有助于更好地平衡成本与效率。总体而言，“用到坏”方法并不理想。
如何从轮胎平衡中获得更大收益
无论车队选择哪种方法，仅靠最优的维护计划还不足以实现理想的轮胎平衡效果。企业还必须使用合适的设备，而这些设备的选择——正如平衡方法本身一样——需根据具体情况而定。
3D 自动平衡机可计算轮胎宽度、直径以及配重位置之间的距离在几秒钟之内，使它们成为最高效的选择。然而，这种速度并不总能保证准确性，而且 3D 平衡仪可能价格昂贵。因此，小型操作可能会从更便宜但更手动操作的 2D 平衡仪中受益。
同样重要的是要认识到，即使是最先进的设备，如果校准不正确且员工不知道如何使用，也是不可靠的。同时，行业还需要另一个到 2026 年，101,989 名汽车技术人员，但进入该领域的从业者数量正在下降。因此，很难在维修车间积累足够的经验，以确保车队正确使用这些工具。
解决方案通常是强调对现有员工的培训和技能提升。任何技术技能都是可以教授的，但在实施新的轮胎动平衡技术之前，车队必须对员工进行教育。在采用更先进、基于数据的方法时，这一点尤为重要。
即使是高性能轮胎也需要动平衡
尽管轮胎技术已取得长足进步，但它们并非坚不可摧。即使是最新款的轮胎也需要进行动平衡，而理想的维护方式并不总是显而易见的。
高度依赖人工、直到失效才更换的策略从来都不是理想之选，但除此之外最佳的选择取决于车队的预算、规模、需求和劳动力状况。考虑这些因素是实现更具成本效益的轮胎动平衡管理的第一步。