Lucas Systems 推出 AI 驱动新一代动态储位分配解决方案
领先的配送中心技术提供商 Lucas Systems 推出了其新一代动态储位分配（Dynamic Slotting）解决方案，通过 AI 驱动的即时决策能力，彻底革新了仓库的储位调整流程。
高效智能的储位优化
Dynamic Slotting 软件通过用户友好的界面运行，利用人工智能分析大量仓库数据，并在几分钟内生成最优的储位分配建议。这相较于传统储位分配方法有了显著提升，后者通常需要数月时间，并需要大量的工程资源或咨询顾问参与。
Dynamic Slotting 综合考虑数百个参数，包括需求季节性、商品尺寸、SKU 周转率以及成本等，从而识别出具有最高回报潜力的商品移动方案。该系统的相似性检测功能通过避免将相关商品相邻放置，最大限度地减少了拣货错误。
全球部署与实时调整
Lucas Systems 的 AI 驱动解决方案已在四大洲的 400 多家仓库中部署，取代了通常繁琐且昂贵的储位分配流程。Dynamic Slotting 支持每日进行储位调整，从而保持仓库的高效运作。
“这项技术是行业的变革者，”Lucas Systems 首席技术官 Scott Mullins 表示，"Dynamic Slotting 赋能一线经理和主管，使他们能够实时进行最优的储位调整。”
Dynamic Slotting 利用机器学习算法，基于活动级别数据推荐商品移动方案并预测任务耗时。该系统会随着仓库条件的变化持续学习和优化。
Mullins 补充道：“这款用户友好的储位分配解决方案允许一线人员频繁进行储位调整，这对于实现整体优化至关重要。”
客户案例与预期收益
全球户外动力设备零部件供应商 Rotary Corporation 已与 Lucas Systems 合作，实施 Dynamic Slotting 解决方案。
Rotary Corporation 首席运营官 Donald Fountain 表示：“快速且频繁地做出最优储位分配决策的能力，极大地提升了拣货效率、实现了成本节约，并有助于兑现对客户的承诺。‘动态决策’能带来最高的效率。”
Lucas Systems 的 Dynamic Slotting 有望通过将库存位置推荐与 SKU 周转率、SKU 关联性、商品/储位信息、拣货路径及其他数据相结合，使吞吐量提高 20%-40%。预期收益还包括生产力提升 5%-20%，劳动力成本节省 10%-20%，以及准确率提高 1%-5%。